数据库基础(5)--MySQL索引

本文深入解析MySQL中的索引类型,包括单列索引、组合索引、普通索引及唯一索引,阐述了索引如何提升查询效率,同时也讨论了其对更新操作的影响和磁盘空间的占用。

前言:

mysql索引的建立对于MySQL高效运行是非常重要的,合适的索引可以大大提高MySQL的检索速度.

索引分为单例索引组合索引.

单列索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引.

组合索引:一个索引包含多个列.

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录. 创建索引时,应该确保索引是应用在sql查询语句的条件.

缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对标进行INSERT,UPDATE和DELETE.因为更新新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引文件.同时,建立索引为占用磁盘空间的索引文件.

1.普通索引

1.1 创建索引

语法:CREATE INDEX indexname ON tablename(字段名称(length));

1.2通过修改表的结构添加索引

语法:ALTER table tableName ADD INDEX indexname(columnName);

1.3创建表的时候直接指定

例如:CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX

indexName (username(length))  
 
); 

1.4删除索引语法

DROP INDEX indexName ON tableName;

2.唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值

2.1 创建索引

语法:CREATE UNIQUE INDEX indexname ON tablename(字段名称(length));

2.2通过修改表的结构添加索引

语法:ALTER table tableName ADD UNIQUE indexname(columnName);

2.3创建表的时候确定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
UNIQUE indexName (username(length))  
 
);  

3.使用ALTER命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:

  • ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY KEY(column_list);          添加一个主键,即索引值唯一且不为null
  • ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE indexName(column_list)  添加一个唯一索引,索引的值唯一但可以为null
  • ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexNmae(column-list)      添加一个普通索引
  • ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT indexName(column_list)   指定所有为FULLTEXT,用于全文索引.

4.使用ALTER命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY itcast INT NOT NULL;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (id);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

5.显示索引信息

语法: show index from tableName; \G

添加 \G 来格式化输出信息。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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