两个dataframe之间的拼接

最新推荐文章于 2024-04-05 17:14:31 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-05 17:14:31 发布 · 1.6k 阅读

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该博客主要展示了如何使用Python进行数据处理。通过`os`和`pandas`库，作者读取了一个包含照片信息的文件夹，并将文件名拆分为条形码、采集号和照片名称。然后，从Excel表格中读取类似数据，并使用`combine_first`方法将两者数据进行合并，以确保数据的完整性。此过程适用于数据预处理和信息整合场景。

import pandas as pd
import os

path = (r'G:\命名完成的照片')

file = os.listdir(path)

barcodes = []
collectsns = []
photos = []

for i in file:
    barcode = i[:10]
    collectsn = i[11:21]
    photo = i[:23]
    barcodes.append(barcode)
    collectsns.append(collectsn)
    photos.append(photo)

photodata = pd.DataFrame({'标本条形码': barcodes, '采集号': collectsns, '照片': photos})#获取文件中照片中的数据

frame = pd.read_excel('照片录入.xlsx', '南昌大学')
filedata = frame[['标本条形码', '采集号', '照片']][2:]#获取表格中的数据

finaldata = filedata.combine_first(photodata)  # 后一个数据补齐前一个数据