“实拍与三维结合”项目实训工作汇报

最新推荐文章于 2025-12-11 11:44:37 发布
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#工作汇报

本周团队专注于短片拍摄前的准备工作，包括剧本创作、角色设计及故事版绘制等环节。计划制作五集每集1-2分钟的系列短片，每位成员负责一集剧本，并共同推进项目进展。

第一周我们主要做的是一些拍摄前期的准备工作，剧本制定，人物形象设计以及故事版的绘制。我们的拍摄计划是五集1-2分钟的短片，组内一共五位成员每人负责一集的剧本编写，此外我还负责故事版的绘制

接下来为我的剧本以及故事版

【WebGis开发 - Cesium】三维可视化项目教程---视点管理
qbbmnnnnnn的博客
10-06 2530
本篇主要介绍了如何利用 viewer.camera 和 flyTo 完成了视点管理模块必备功能的hooks函数封装。完整的视点管理还需结合后台数据存储，业务数据绑定等等复杂逻辑，这就需要你自行判断如何将本篇的hooks函数应用到业务中去。 视点管理或是视角控制，是三维可视化项目中的重点功能。这个功能优化好了，可以让项目操作起来更加丝滑令人舒适。有一些可以探索优化的点： 飞行路径的修正，目前是由cesium框架默认计算的飞行路径，没有进行人为干预，可以尝试 maximumHeight 、pitchAdju
python实训项目
m0_52158413的博客
01-11 4267
一、程序功能 1、功能概述 利用Python完成一个学生信息的增删改查程序，主要涉及知识点：程序控制结构、文件读写操作、利用函数实现功能模块化。 二、学生实体 1、思维导图 2、学生表 学号 姓名 性别 年龄 班级 专业 系部 电话 2020001 李晓红 女 19 2020级软件4班 软件技术 信息工程学院 15945456780 2020002 王晓刚 男 18 2020级软件4班 软件技术 信息工程学院 13890904567 2020003 唐雨涵 女 19 2020级软
“实拍与三维结合“项目实训工作汇报
scoups的博客
04-25 192
  在周日的时候作为主角参与了实景拍摄，继续完善了第一集的剧情，并把第二集的实拍场景拍摄完毕。作为演员参与到拍摄中，感到还是有些困难的。对于剧情有些拿捏不准，有些表情也不太自然，但是通过重复多次的拍摄找到了感觉...
实拍+三维动画创新实训，第一周工作汇报
Lijinye1998的博客
04-14 341
通过小组会议与讨论，基于卡通角色——小码属于电脑世界，从代码中诞生的特点，创作了一个未来机器人的形象。他的表情为一个显示屏，通过更换不同贴图来表现不同的表情， 并且根据心情而多变。我利用Maya2015创建模型，然后利用redshift渲染器进行渲染，为其赋予RedshiftMaterial。渲染出更加逼真动感的效果。下面将附上没有表情贴图时的小码形象。...
实拍+三维动画创新实训，第二周工作汇报（一）
Lijinye1998的博客
04-20 257
故事版画好后，我们进行了实景拍摄。根据故事版的剧情发展，我们在宿舍取景进行了拍摄。视频截图为：
车牌识别项目总结2019.9
yaoyuan0922_的博客
09-26 4712
说在前面： 本人基础：熟悉C语言，了解Python基本语法，了解机器学习常用算法，无图像学基础。项目中用到的OpenCV、MATLAB等都是第一次使用，如出现低级错误，望指出，望轻喷。 整体思路 车牌识别，LPR，License Plate Recognition，又叫ALPR。本项目使用蓝底白字，共7个字符加1个点的传统车牌。查阅资料发现实现的方式很多，本项目实现流程为： 牌照检测与分析： ...
Wan2.2-T2V-5B能否生成地铁施工进度汇报动画？
weixin_36289813的博客
12-10 392
本文探讨了轻量级文本到视频模型Wan2.2-T2V-5B在地铁施工进度汇报中的应用可行性。该模型可在消费级显卡上快速生成几秒短视频，满足工程场景中对可视化内容快、准、省的需求，适合嵌入智慧工地系统实现自动化视频生成。
51c大模型~合集170
whaosoft~aiotの开发板商城
08-18 2688
然而，当前的开源 dLLMs 却因一定的技术挑战 —— 例如缺少完善的 KV 缓存机制，以及未充分释放并行潜力 —— 推理速度远慢于同规模的 AR 模型。观察到，当模型的潜在空间从低维（如 4 通道）扩展到更高维（如 16 通道）时，尽管后者能表达更丰富的细节，但也偶发性地出现了一些生成 「翻车」的情况（如图 3 所示）。通过建模移动流量在时间、空间、城市环境之间的联合分布，UoMo 在多城市的预测任务中具备优越的性能表现，并且具备较好的零样本 / 小样本学习能力，体现出卓越的通用性与泛化能力。
Wan2.2-T2V-A14B模型在影视行业预演系统中的落地案例
weixin_32535825的博客
12-11 832
阿里巴巴推出的Wan2.2-T2V-A14B文本生成视频模型，凭借高分辨率、长时连贯性和强中文理解能力，正在重塑影视行业前期预演流程。该模型通过API集成至专业系统，实现从剧本到动态预览的分钟级生成，显著降低制作成本并提升创意迭代效率。
Wan2.2-T2V-A14B在智能家居场景模拟视频中的应用测试
weixin_36151775的博客
12-11 764
本文探讨阿里巴巴Wan2.2-T2V-A14B模型在智能家居场景模拟中的应用，分析其架构、生成机制及在用户行为预演、设备联动调试中的实际价值，展示如何通过文本生成高质量视频提升产品设计效率与跨团队协作。
Wan2.2-T2V-A14B在灾难应急演练视频制作中的高效响应
weixin_28793831的博客
12-10 535
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴推出的文本到视频生成模型，具备140亿参数规模，支持720P高清视频生成与复杂灾害场景模拟。通过MoE架构实现高效推理，可在分钟级生成台风、地震等应急演练视频，显著提升公共安全响应效率。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
06-11
三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般...
三维地形显示技术：Qt与OpenGL的结合应用
在详细讨论基于Qt和OpenGL实现三维地形显示的知识点之前，我们需要先理解相关技术的基础和概念。Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，广泛用于开发图形用户界面程序以及各种类型的应用程序。OpenGL（Open Graphics ...
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
12-14
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制，构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架，并利用Matlab进行仿真验证，展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时，文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例，涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决非线性动态系统的实时控制问题，如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等；②帮助科研人员复现论文算法，开展NMPC相关创新研究；③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理，并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景，同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-14
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）》的技术文档，重点围绕超宽带（UWB）与惯性测量单元（IMU）融合定位技术展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程，利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性，尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法（如扩展卡尔曼滤波EKF）的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化，如智能仓储、无人机导航、工业巡检等；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法，掌握UWB与IMU互补优势的技术路径；③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注数据融合策略与滤波算法部分，同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验，以加深对定位系统性能影响因素的理解。
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
12-14
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过构建模糊逻辑系统与RBF神经网络的融合模型，利用神经网络的自适应学习能力优化模糊规则和参数，提升控制系统对非线性动态环境的适应性和跟踪精度。文中详细介绍了算法设计流程、网络结构搭建、参数调整机制及仿真验证过程，展示了该方法在复杂轨迹跟踪任务中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和控制理论知识，从事自动化、机器人、智能控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等系统的高精度轨迹跟踪控制；②为非线性系统控制提供融合智能算法的设计思路；③通过Matlab仿真掌握模糊神经网络与RBF网络的集成方法及参数调优技巧。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点理解模糊系统与神经网络的接口设计、权值更新机制及仿真结果分析方法，同时可尝试在不同轨迹输入条件下进行实验，以加深对系统动态响应特性的理解。
基于Matlab的水声通信MIMO-OFDM系统仿真与实现
12-14
本系统基于MATLAB平台开发，适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本，并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计，关键参数均可灵活调整，程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生，适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来，多输入多输出（MIMO）结构与正交频分复用（OFDM）机制被逐步整合到水声通信体系中，显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用，从而提升频谱使用效率；OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题，保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境，该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性，采用参数驱动方式，重要变量均设有明确注释，便于理解与后续调整。因此，该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台，学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术，具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时，系统具备良好的交互界面与可扩展架构，用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进，以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言，该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基础电子中的交流电压测量装置的机理
最新发布
12-14
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 电赛基础算法模块 基础算法 [x] 队列，栈 [x] 快速排序算法 [] 查找算法 滤波算法 [] 递推滤波 [] 中值滤波 [] 限幅滤波 [x] 卡尔曼滤波（噪声滤波） [] 一阶惯性滤波 [] IIR 低通滤波(ARM DSP库) [] IIR 高通滤波(ARM DSP库) [] IIR 带通滤波(ARM DSP库) [] IIR 限波滤波(ARM DSP库) 数值算法 [] 简单方程求解 [] 简单方程组求解 [] 简单积分求解 几何算法 [] 点位置操作 [] 线段和直线操作 [] 点，线，面，位置判断 [] 角度求解 [] 多边形位置判断 [] 斜率计算 [] 曲率计算 [] 李萨如图形生成 DSP算法 [] FFT [] 数据波峰，波谷查找 控制算法 [X] PID算法 其他算法 [] 帧结构处理库 [] 按键事件处理库 [] OLED GUI
利用有限元法和Eckert参考焓法计算沿板厚度的温度分布。.zip
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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