iOS程序启动原理

本文详细介绍了iOS应用程序从用户点击图标开始到应用完全启动的过程。包括UIApplicationMain函数的作用、参数解释,以及RunLoop的启动,info.plist文件的加载,直至主界面的显示。

关于程序启动原理:

    1.当用户触摸到 APP图标-->启动APP-->系统调用UIApplicationMain函数开启APP

    2.UIApplicationMain函数会做两件事情:创建UIApplication对象和      

                        UIApplicationDelegate对象

    在调用的main函数里面,会让传入有四个参数:

第1个和第2个参数是系统会帮我们传递进去的第一个表示参数的长度,第二个表示参数的值。

        第3个参数:根据你传入的字符串来创建UIApplication对象,相当于应用程序.

        注意:1.它是APP启动后创建的第一个对象,在整个项目中,有且只有一个UIApplication对象!

            2.这个对象必须是UIApplication类或者它的子类对象!

        第4个参数:根据你传入的字符串来创建UIApplicationDelegate对象.当应用程序发生一些系统级别的事件就会通知这个代理对象!

    3.APP就会开启RunLoop(消息循环)

    4.加载info.plist(项目配置文件

    5.如果有MainInterface(主接口)配置,创建Window,设置Window为主窗口,并显示,设置Window的根控制器是Nib文件描述的控制器.

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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