剑指 Offer II 006. 排序数组中两个数字之和⭐️
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 0 开始计数 ,所以答案数组应当满足 0 <= answer[0] < answer[1] < numbers.length 。
假设数组中存在且只存在一对符合条件的数字,同时一个数字不能使用两次。
示例1
输入:numbers = [1,2,4,6,10], target = 8
输出:[1,3]
解释:2 与 6 之和等于目标数 8 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。
示例2
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[0,2]
示例3
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[0,1]
提示
- 2 <= numbers.length <= 3 * 104
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 递增顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
题解
1.对撞双指针
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int left = 0, right = numbers.length - 1;
while(left < right) {
int sum = numbers[left] + numbers[right];
if(sum < target) left++;
else if(sum > target) right--;
else return new int[] { left, right };
}
return new int[0];
}
}
剑指 Offer II 007. 数组中和为 0 的三个数⭐️⭐️
给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a ,b ,c ,使得 a + b + c = 0 ?请找出所有和为 0 且 不重复 的三元组。
示例1
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例2
输入:nums = []
输出:[]
示例3
输入:nums = [0]
输出:[]
提示
- 0 <= nums.length <= 3000
- -105 <= nums[i] <= 105
题解
1.排序 + 双指针
利用移项将三数和转换为两数和,即指针 first 从开头开始移动,使 target = -nums[first]
然后在将 first 之后的部分看作一个整体,利用 对撞指针 完成求和检测
这里需要注意的一个重点是 不可重复,直接看题解的解释吧:

class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
for(int first = 0; first < n; ++first) {
if(first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
continue;
}
int third = n - 1;
int target = -nums[first];
for(int second = first + 1; second < n; ++second) {
if(second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
continue;
}
while(second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
--third;
}
if (second == third) {
break;
}
if (nums[second] + nums[third] == target) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(nums[first]);
list.add(nums[second]);
list.add(nums[third]);
result.add(list);
}
}
}
return result;
}
}
剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组⭐️⭐️
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例1
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例2
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例3
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示
- 1 <= target <= 109
- 1 <= nums.length <= 105
- 1 <= nums[i] <= 105
题解
1.滑动窗口
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int sum = 0;
int minLength = Integer.MAX_VALUE;
for(int right = 0; right < nums.length; ++right) {
sum += nums[right];
while(left <= right && sum >= target) {
minLength = Math.min(minLength, right - left + 1);
sum -= nums[left++];
}
}
return minLength == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLength;
}
}
剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组⭐️⭐️
给定一个正整数数组 nums和整数 k ,请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。
示例1
输入: nums = [10,5,2,6], k = 100
输出: 8
解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。
示例2
输入: nums = [1,2,3], k = 0
输出: 0
提示
- 1 <= nums.length <= 3 * 104
- 1 <= nums[i] <= 1000
- 0 <= k <= 106
题解
1.滑动窗口
注意这里统计的是满足条件的总数
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
int left = 0;
int result = 1;
int count = 0;
for(int right = 0; right < nums.length; ++right) {
result *= nums[right];
while(left <= right && result >= k) {
result /= nums[left++];
}
count += right >= left ? right - left + 1 : 0;
}
return count;
}
}
剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组⭐️⭐️
给定一个整数数组和一个整数 k **,**请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。
示例1
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2
解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况
示例2
输入:nums = [1,2,3], k = 3
输出: 2
提示
- 1 <= nums.length <= 2 * 104
- -1000 <= nums[i] <= 1000
- -107 <= k <= 107
题解
1.枚举
两层循环做双指针
public class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0;
for (int start = 0; start < nums.length; ++start) {
int sum = 0;
for (int end = start; end >= 0; --end) {
sum += nums[end];
if (sum == k) {
count++;
}
}
}
return count;
}
}
2.前缀和 + 哈希表
分析
假设整个数组的长度为 n,其中某个子数组的左右下标分别为 i、j,现在想求 S
假设从下标 0 到下标 i 的子数组之和为 Si,从下标 0 到下标 j 的子数组之和为 Sj,则 S = Sj - Si
思路
由上述分析,想要统计和为 k 的子数组个数,也就是统计 Sj - Si = k,移项得 Si = Sj - k
因此可以维护一个 Map,key 存储 Si,value 存储对应的个数,当统计和为 k 的子数组个数时,仅需要找出 Sj - k 对应的个数即可
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
// key 为 sum - k,value 为 个数
map.put(0, 1);
int sum = 0;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
sum += nums[i];
count += map.getOrDefault(sum - k, 0);
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
return count;
}
}
这篇博客介绍了几种数组处理的常见算法问题,包括寻找排序数组中两个数字之和、和为0的三个数、和大于等于target的最短子数组以及乘积小于K的子数组的解法。主要涉及对撞双指针、滑动窗口和枚举等算法思想,对于数组操作和子数组特性的理解具有指导意义。
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