scorpioji的专栏

一、神经网络结构 目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：Two stage和One stage。 Two stage表示先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类。优点在于检测准确率和定位精度高。 One stage表示不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。优点在于算法速度快。 二、传统方法 1. DMP 全称D...

一、生物特征识别 1. 生物特征主要满足 普遍性：人人拥有 唯一性：人与人不同 稳定性：不因时间、年龄、环境的变化而变化 采集方便性：采集容易，设备简单，对人影响程序小 2.生物特征主要包括： 解剖和生理特征：人脸、指纹、掌纹、手形、虹膜、视网膜、静脉血管等； 行为特征：足迹、笔迹、签名、步态等； 另外还有一些借助其他技术的：语言、声纹、染色体等。 其中， 人脸，指头部除头发覆...