hdu 2439 The mussels

本文通过一个具体的案例探讨了如何在网络流算法中进行优化。作者最初尝试使用网络流解决一个匹配问题,但发现数据规模较大,于是采取了统计并压缩顶点的方法来减少计算复杂度。后续了解到更简洁的解决方案——利用排序和贪心策略,实现更高效的匹配。

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看到这个题,有容量,有匹配关系,第一反应就是网络流,但是看到数据比较大,加了点优化,把各个等级的mussel的数量统计一下,缩掉一部分顶点,抱着会TLE的心态提交,结果过了,不过跑了600多ms,最后一名了=。=

 

后来看别人的报告说排序加贪心就行了,想想对的,把等级高的mussel尽量往等级高的culturist里放就好,就像坐公交车的时候,那些先上车的人(等级高的mussel)有较多主动权,尽量往车后面走(等级高的culturist),这样公交车就能装更多人了

 

网络流代码:

 

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