POJ 2139 Six Degrees of Cowvin Bacon

本文介绍了一种使用Floyd算法计算图中各顶点间最短路径的方法,并通过具体实现展示了如何找到每个节点的平均最短路径长度。特别地,文章详细解释了一个常见错误及其修正方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用Floyd算出每个点到其他点的最短路径,再求每个点的平均值的100倍,取整形,100×g[i][0]/(n-1),我写成了100×(g[i][0]/(n-1)),把小数部分本来要扩大的给省去了。。。贡献2次WA

 

代码:

 

### POJ 2139 题目解析 虽然当前引用的内容并未涉及 POJ 2139 的具体描述,但从已有的参考资料来看,我们可以推测这道题可能属于图论或者组合优化类问题。以下是基于常见竞赛编程思路对该题目的解答框架。 #### 假设题目背景 假设 POJ 2139 是关于某种路径规划或资源分配的问题,通常会涉及到最短路、最小生成树或其他经典算法的应用场景。如果它类似于 POJ 2784,则可能是通过构建网络来实现最优连接的目标。 --- #### 解决方案概述 为了找到解决方法,我们先定义几个核心概念: 1. **输入数据结构**: 输入一般包括若干节点及其属性(如坐标)、边权值计算方式以及额外的操作选项(例如购买特定子网的成本)。对于本题而言,需明确如何表示这些要素。 2. **目标函数**: 明确需要最小化的是什么——比如总成本或者是某些特殊条件下的加权距离之和。 3. **主要技术手段**: - 如果存在多个独立集合间的联通需求,可考虑采用 Kruscal 算法结合并查集处理最小生成树问题[^1]; - 若允许部分预置操作降低整体开销,则可通过枚举策略评估不同配置的影响[^2]。 下面给出一段伪代码用于说明逻辑流程: ```python def solve_poj_2139(n, m, edges, packages): parent = list(range(n)) def find(u): while u != parent[u]: parent[u] = parent[parent[u]] u = parent[u] return u def union(u, v): pu, pv = find(u), find(v) if pu == pv: return False parent[pv] = pu return True # Step 1: Process package options and select optimal ones. selected_packages = [] total_cost = 0 for pkg in sorted(packages, key=lambda p:p['cost']): connected_cities = set(find(city) for city in pkg['cities']) if len(connected_cities) > 1: for city in pkg['cities']: parent[find(city)] = min(parent[find(city)], key=find)[pkg['cities'][0]] total_cost += pkg['cost'] selected_packages.append(pkg) # Step 2: Construct MST using remaining edges after applying chosen packages. edges.sort(key=lambda e:e['weight']) # Sort edges based on their weights. for edge in edges: if union(edge['u'], edge['v']): total_cost += edge['weight'] return total_cost, selected_packages ``` 此段程序展示了如何综合运用贪心思想挑选合适套餐与标准MST构造技巧完成任务。 --- #### 关键点分析 - 数据规模较大时需要注意效率问题,在选取合适的工具方面要有所取舍。例如,并查集能够快速判断两顶点是否处于同一连通分量之中[^3]。 - 边权重的设定直接影响最终结果的好坏程度,因此务必按照实际物理意义合理赋值。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值