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本文精选了多个关于Linux技术的文章,涵盖调试工具、权限管理、性能优化、内核开发等多个方面。通过这些文章,读者可以深入了解Linux系统的各个方面,并学习到实用的技术和技巧。

 

Linux on Power 上的调试工具和技术
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pow-debug/

用 C++ 实现基于 session 的权限管理系统
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-cpp-pms/index.html

应用 Valgrind 发现 Linux 程序的内存问题
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-valgrind/

使用 IP 过滤功能加固 AIX 服务器
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1201_zhujh_ipfilteraix/

内存调试技巧
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-memorytechniques.html

学习 Linux,302(混合环境): 域控制
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-lpic3-312-4/

技巧:Linux 动态库与静态库制作及使用详解
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-linklib/

技巧:在 C/C++中如何构造通用的对象链表
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tip-prompt/tip02/

Linux 下 C++ 异常处理技巧
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cppexcep.html

Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 2 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/index.html

理解 Linux 配置文件
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/management/configuration/index.html

探索 Linux 内核虚拟机
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-linux-kvm/index.html

内核 API,第 1 部分:从内核调用用户空间应用程序
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-user-space-apps/index.html

Linux 内核的发展
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-kernel-advances/index.html

技巧: 使用truss、strace或ltrace诊断软件的"疑难杂症"
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tsl/

学习 Linux,101: 引导系统
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-lpic1-v3-101-2/

实践:RPM 和 YUM 包管理
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-setup-rpmyum-pr/

Emacs Gnus 的基本配置与使用
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-emacsgnus/index.html

生活在 Emacs 中
http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/linux/l-emacs/section4.html

让 Emacs 为您工作,第 1 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/0802_bohua_emacs1/

为什么要在 Emacs 里面使用 Shell?
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/0811_yangbh_emacs2/index.html

使用 Emacs 来编辑 XML 文档
http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-emacs/index.html

Emacs 编辑环境,第 3 部分: 高级 Emacs 文本操作
http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/aix/au-emacs3/section6.html

大话 Emacs Shell Mode 第 3 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-emacs-shell3/index.html?ca=drs-

当 Shell 遇见 Emacs -- 大话 Emacs Shell Mode
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-emacs-shell/index.html?ca=drs-

Emacs 编辑环境,第 2 部分: 学习 Emacs 的基本模式和编辑特性
http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/aix/emacs2/index.html

Emacs 编辑环境,第 3 部分: 高级 Emacs 文本操作
http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/aix/au-emacs3/index.html

Emacs 编辑环境,第 4 部分: 选项、寄存器和书签
http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/aix/au-emacs4/index.html

Linux 进程热升级
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-prcss-hotupgrd/#resources

sybase DB referrence
http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp?topic=/com.sybase.help.ase_15.0.commands/html/commands/commands20.htm

read 系统调用剖析
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-read/index.html

Linux 内核剖析
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-linux-kernel/index.html


程序的链接和装入及Linux下动态链接的实现
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-dynlink/index.html

GNU 编译器家族 GCC 内部探密: 探索 GCC 前端的内部结构
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-gcc/part1/index.html

解析 Linux 内核可装载模块的版本检查机制
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-kernelmodules/

消息中间件 Apache Qpid 简介,第 1 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-qpid1/

安全增强 Linux (SELinux) 剖析
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-selinux/index.html?ca=drs-

安全增强 Linux (SELinux) 剖析
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-selinux/

学习 Linux,302(混合环境): Samba 角色
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-lpic3-310-2/index.html?ca=drs-

Boost 库中的实用工具类使用入门
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-util_boost_lib/

如何恢复 Linux 上删除的文件,第 1 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-filesrc/

用 inotify 监控 Linux 文件系统事件
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-inotify/index.html

fanotify 监控文件系统
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-fanotify/index.html

Nginx源码剖析之内存池,与内存管理
http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7040425

线程锁和自旋锁的比较
http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=24774106&do=blog&id=3033894

ORACLE error code
http://www.techonthenet.com/oracle/errors/index.php

C/C++左值性精髓
http://blog.youkuaiyun.com/supermegaboy/article/details/7038292

C/C++的对象模型
http://blog.youkuaiyun.com/supermegaboy/article/details/6858177

C/C++的内存模型
http://blog.youkuaiyun.com/supermegaboy/article/details/6858148

Microsoft online MSDN
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa365430%28v=vs.85%29.aspx

XlC compilier manual
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/comphelp/v8v101/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.xlcpp8a.doc%2Fproguide%2Fref%2Fthreadsafe_streams.htm

SQL formater
http://www.dpriver.com/pp/sqlformat.htm?ref=g_wangz

UML基础: 统一建模语言简介
http://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/r-uml/

Clearcase FAQs
http://www.cmcrossroads.com/cgi-bin/cmwiki/view/CM/BasicClearCase

玩转ptrace(一) [z]
http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=227715&do=blog&id=2114831

磁盘性能分析
http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=25046147&do=blog&id=3051395

linux下epoll如何实现高效处理百万句柄的
http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=26423908&do=blog&id=3058905

基于 NSFW Model 色情图片识别鉴黄 后面更新视频检测 项目背景: 随着互联网的快速发展,网络上的信息量呈现出爆炸式的增长。然而,互联网上的内容良莠不齐,其中不乏一些不良信息,如色情、暴力等。这些信息对青少年的健康成长和社会风气产生了不良影响。为了净化网络环境,保护青少年免受不良信息的侵害,我国政府加大了对网络内容的监管力度。在此背景下,本项目应运而生,旨在实现对网络图片和视频的自动识别与过滤,助力构建清朗的网络空间。 项目简介: 本项目基于 NSFW(Not Safe For Work)Model,利用深度学习技术对色情图片进行识别与鉴黄。NSFW Model 是一种基于卷积神经网络(CNN)的图像识别模型,通过学习大量的色情图片和非色情图片,能够准确地判断一张图片是否含有色情内容。本项目在 NSFW Model 的基础上,进一步优化了模型结构,提高了识别的准确率和效率。 项目功能: 色情图片识别:用户上传图片后,系统会自动调用 NSFW Model 对图片进行识别,判断图片是否含有色情内容。如果含有色情内容,系统会给出相应的提示,并阻止图片的传播。 视频检测:针对网络视频,本项目采用帧提取技术,将视频分解为一帧帧图片,然后使用 NSFW Model 对这些图片进行识别。如果检测到含有色情内容的图片,系统会给出相应的提示,并阻止视频的传播。 实时监控:本项目可应用于网络直播、短视频平台等场景,实时监控画面内容,一旦检测到含有色情内容的画面,立即进行屏蔽处理,确保网络环境的纯洁。
### 如何在本地部署 NSFW 模型或服务 要在本地环境中成功部署 NSFW(不适宜工作场合内容)检测模型或服务,以下是详细的说明: #### 准备环境 为了确保能够顺利运行模型和服务,需要安装必要的依赖项。这些工具和库包括但不限于以下几类: - **Python 环境**: 推荐使用 Python 3.7 或更高版本。 - **Transformers 库**: 提供加载预训练模型的功能[^1]。 - **PyTorch/TensorFlow**: 支持深度学习框架的计算需求。 - **Pillow (PIL)**: 处理图像文件并将其转换为适合输入模型的形式。 具体命令如下所示: ```bash pip install transformers torch Pillow ``` #### 加载模型与测试 通过 Hugging Face 的 `transformers` 工具包可以直接访问已有的 NSFW 图片分类模型。例如,可以采用名为 `"Falconsai/nsfw_image_detection"` 的公开模型来完成此任务[^1]。 下面是一个简单的代码片段展示如何加载该模型并对单张图片执行预测操作: ```python from PIL import Image from transformers import pipeline def classify_nsfw(image_path): # 打开指定路径下的图片文件 img = Image.open(image_path) # 初始化 image-classification 流水线对象,并指明使用的特定模型名称 classifier = pipeline("image-classification", model="Falconsai/nsfw_image_detection") # 对传入的图片调用流水线方法得到其类别标签及其置信度分数列表形式的结果 result = classifier(img) return result if __name__ == "__main__": test_img_path = "<your_test_image>" output_results = classify_nsfw(test_img_path) print(output_results) ``` 注意替换 `<your_test_image>` 成实际存在的图片绝对或者相对地址字符串值之前再尝试运行以上脚本。 #### 构建 RESTful API 服务 如果希望进一步扩展功能至 Web 应用程序层面,则可考虑利用 Flask/Django 这样的轻量级 web 开发框架构建起支持 HTTP 请求交互的服务端接口。这里给出基于 FastAPI 实现的一个简单例子作为示范用途: ```python import uvicorn from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from PIL import Image from io import BytesIO from typing import List from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Prediction(BaseModel): label: str score: float @app.post("/predict/", response_model=List[Prediction]) async def predict(file: UploadFile = File(...)): try: contents = await file.read() pil_image = Image.open(BytesIO(contents)) clf_pipeline = pipeline('image-classification', model='Falconsai/nsfw_image_detection') predictions = clf_pipeline(pil_image) formatted_preds = [{"label": pred['label'], "score": round(pred['score'], 4)} for pred in predictions] return formatted_preds except Exception as e: raise ValueError(f"Error processing uploaded file {e}") if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000) ``` 启动服务器之后即可向 `/predict/` 路径发送 POST 请求附带上传待分析的目标图片获取返回结果了。 ---
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