小陀螺

    学了有一段时间的图像识别的相关知识，始终不得入门，最近才有所心得。在这里做一点头脑笔记。    环境安装配置：    首先我们要配置tensorflow的开发环境，为什么要用tensorflow，跟着谷歌爸爸就不会错滴。安装python的集成环境Anaconda3，创建一个叫tensorflow的虚拟运行环境，同时安装python3.5（这个坑不知道有没有人遇到，我本来按的是2.7版本的，...

    前面我们用简单的方法来训练我们的模型，且w和b我们都是置零操作。对于这种简单的图片识别可能还有效果，稍微复杂一点的图片只怕这个网络就不行了。现在在图像识别领域最火的就是CNN算法了。我这里只放一张结构图，不过你先需要了解神经网络，我推荐这篇博文，写的真的非常棒。CNN推荐这篇，不过是全英文，理解起来可能费劲。    我们不去研究它的前世今生了（不过真的是非常有意思），我们学习该怎么理解并使...

四个主要工具包：    PIL(Python Imaging Library，图像处理类库）：提供通用图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，如图像缩放，裁剪，颜色转换等。    Matplotlib：处理数学运算、绘制图表，或者在图像上绘制点，直线和曲线等。    Numpy：非常有名的python科学计算包，主要用到数组对象（向量，矩阵，图像等）以及线性代数函数等；    Scipy：建立在...

自定义大纲：编码基础：数据类型：类型转换：未完待续。。

该工具包是处理数学运算、绘制图表或者在图像上绘制点、直线、曲线。绘制图像、点、和线虽然Matplotlib可以绘制条形图、饼状图、散点图等，但对计算机视觉来说，只需要几个绘图命令。例如RCNN 目标检测，识别框的绘制。#Image是PIL里的重要函数，导入PIL中的Image函数#pylab是Matplotlib中的模块，导入pylab中的所有内容from PIL i...

正如标题所言，Numpy是用于科学计算的，其中数组对象对图像处理意义重大，还有线性代数函数等。在后面的所有机器学习中对图像的处理，都是基于这个库的，介绍几个简单的实例。图像数组表示调用array()方法：im=array(Iamge.open('xxx.jpg'))im=array(Iamge.open('xxx.jpg').convert('L'),'f')注...

Scipy工具包，是用于数值运算的开源工具包。它提供了很多高效操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理、以及最重要的图像处理功能。图像模糊图像高斯模糊就是将灰度图像I和一个高斯核进行卷积：I.=I*G 所以也叫高斯模糊，高斯模糊对图像插值操作、兴趣点计算以及去噪等都有很大的作用。from scipy.ndimage.filters#im是灰度图，5表示标准差i...