R语言向量_向量符号化

6 向量符号化

向量输入，向量输出

> u<-c(5,2,8)

> v<-c(1,3,9)

> u>v

[1]  TRUE FALSE FALSE

很简单，不做解释

 

> w<-function(x) return(x+1)

> w(u)

[1] 6 3 9

> sqrt(1:9)

[1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.236068 2.449490

[7] 2.645751 2.828427 3.000000

> y<-c(1.2,3.9,0.4)

> z<-round(y)

> z[1] 1 4 0

> round(1.2)

[1] 1

sqrt()是开根号的运算，round()是四舍五入的运算

 

> y<-c(12,5,13)

> y+4[1] 16  9 17

> '+'(y,4)

[1] 16  9 17

> f<-function(x,c) return((x+c)^2)

> f(1:3,0)

[1] 1 4 9

> f(1:3,1)

[1]  4  9 16

> f(1:3,1:3)

[1]  4 16 36

仔细一看就明白怎么回事，不解释

 

> z12<-function(z) return(c(z,z^2))

> x<-1:8

> z12(x)

[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  1  4  9 16 25 36 49 64

> matrix(z12(x),ncol=2)

     [,1] [,2]

[1,]    1    1

[2,]    2    4

[3,]    3    9

[4,]    4   16

[5,]    5   25

[6,]    6   36

[7,]    7   49

[8,]    8   64

> z12<-function(z) return(c(z,z^2))

> sapply(1:8,z12)

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]

[1,]    1    2    3    4    5    6    7    8

[2,]    1    4    9   16   25   36   49   64

Matrix本来就是矩阵的意思，所以它具有将向量以方阵的形式表现出来的作用，sapply(x,f())即对每一个x都调用一次f(),并将结果转化为矩阵。