二期 1.2 Spring Cloud Alibaba微服务框架 及其 常用组件介绍

已于 2024-04-15 21:05:29 修改
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分类专栏： SpringBoot+Vue前后端分离项目实战 文章标签： spring cloud 微服务 spring alibaba 微服务组件
于 2024-04-08 21:36:42 首次发布
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本文介绍了Spring Cloud微服务体系，重点讲解了Spring Cloud Alibaba作为第二代实现，包括Nacos服务治理、Dubbo高性能RPC、Gateway API网关、Sentinel流量控制和Seata分布式事务等关键组件，阐述了其在构建分布式应用系统中的作用。

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Spring Cloud 微服务体系

上文我们主要讲解了什么是微服务，来到本系列的重点Spring Cloud，它是分布式微服务架构的一站式解决方案，它提供了一套简单易用的编程模型，使我们能在 Spring Boot 的基础上轻松地实现微服务系统的构建。 Spring Cloud 提供以微服务为核心的分布式系统构建标准， 俗称微服务全家桶。

Spring Cloud 本身并不是一个开箱即用的框架，它是一套微服务规范，有很多种实现。

  • Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 的第一代实现，主要由 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix 等组件组成。
  • Spring Cloud Alibaba 是 Spring Cloud 的第二代实现，主要由 Nacos、Sentinel、Seata 等组件组成。

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Spring Cloud 微服务安全：OAuth2 + JWT 实现认证与授权
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随着微服务架构的普及，服务拆分带来的分布式特性对安全体系提出了更高要求。传统单体应用的认证授权模式（如 Session-Cookie）难以适应跨服务、跨平台的安全需求。如何实现微服务间的统一身份认证？如何通过开放标准协议（OAuth2）实现第三方接入安全？如何利用 JWT（JSON Web Token）实现无状态令牌管理？如何在 Spring Cloud 生态中整合认证服务与资源服务？核心概念：解析 OAuth2 协议与 JWT 技术的原理及结合点架构设计。
最具中国特色的微服务组件，阿里新一代SpringCloud学习指南
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01-07 493
SpringCloud Alibaba 的优势 阿里使用过的组件经历了考验，性能强悍，设计合理，现在开源出来给大家用。 成套产品搭配完善的可视化界面给开发运维带来了极大的便利。 搭建简单，学习曲线低。 目前市面上SpringCloud Alibaba相关的权威资料少之又少，各种博文琳琅满目，其中不少地解释对读者有很多的误导。为此，我花了半个月时间整理收集，结合阿里推出正式版的电子版教程。在这里进行一个开源式的共享，教程的内容大体如下： 第一份：SpringCloud Alibaba入门到实战（阿里巴
Spring Cloud Alibaba的微服务组件学习，一文带你学会
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07-19 3695
下面是Spring Cloud 官方对Spring Cloud Alibaba的介绍：Spring Cloud Alibaba旨在为微服务开发提供一站式解决方案。该项目包括开发分布式应用程序和服务所需的组件，以便开发人员可以使用Spring Cloud编程模型轻松开发分布式应用程序。使用Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注释和配置，就可以为您的应用程序使用Alibaba的分布式解决方案，并使用Alibaba中间件构建自己的分布式系统。
微服务Nacos组件的介绍、安装、使用
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Nacos 是构建现代微服务系统的重要基础组件，兼具配置中心与服务注册能力，特别适合使用 Spring Cloud Alibaba 技术栈的团队。它不仅降低了系统配置复杂度，也大大提升了服务的动态管理能力。群部署？修改指定数据库信息部署多个节点，开启心跳互通与选举机制Nacos 是构建现代微服务系统的重要基础组件，兼具配置中心与服务注册能力，特别适合使用 Spring Cloud Alibaba 技术栈的团队。它不仅降低了系统配置复杂度，也大大提升了服务的动态管理能力。
SpringCloud微服务：阿里开源组件Nacos，服务和配置管理
【积累】，是一个长期持续的过程。
02-24 797
上面两个使用案例走下来，感觉和原生SpringCloud的用法区别不大，整体上手难度也不太高，毕竟AlibabaCloud框架是在SpringCloud框架基础上。适配了阿里很多开源组件，在微服务框架组件选择上，根据业务需求和团队的熟悉程序选择即可。ENDhttpshttps。...
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04-17 169
一、阿里微服务简介1、基础描述 Alibaba-Cloud致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过SpringCloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。只需要添加一些注解和少量配置，就可以将SpringCloud应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 2、核心功能 服务限流降级 默认支持 Web...
【SpringCloud】使用SpringCloud Alibaba之Sentinel实现微服务的限流、降级、熔断
Transient_的博客
02-22 1928
深入浅出的介绍了微服务中限流、降级、熔断的概念，以及SpringCloud Alibaba 之Sentinel的功能特性及用法，并通过代码展示了如何在项目中使用 Sentinel 实现限流、降级和熔断。
SpringCloud Alibaba 03 （Sentinel服务熔断降级，Sentinel规则）
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官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.htmlSentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控。
Spring Cloud 微服务集成Sentinel实现服务熔断降级
lbmydream的博客
06-06 1807
关于Sentinel和Hystrix之间对比以及Sentinel原理在官方文档有详细文档，这里就不再做多余赘述，Sentinel常规集成通常是借助Sentinel Dashboard服务端整合实现服务的限流、熔断降级以及多维护的监控。但是项目当下已经集成promethus监控、aws云原生服务自带流量监控等，因此Sentinel Dashboard服务端提供的多维监控模项目需求优先级并不高。
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nacos ribbon feign sentinel gateway sleuth&zpkin 等相关组件的操作以及使用
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Alibaba微服务组件——Nacos服务注册中心，从0到0.5
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Promise_J_Z
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分布式环境下可能出现的问题 服务不可用： 在分布式环境下，造成服务不可用的因素还是较多的，例如流量激增导致系统cpu飙高无法处理正常请求、消息投递过快导致未处理消息造成挤压、sql过慢卡爆连接池、业务调用异常，产生大量副作用等都可能造成服务不可用 服务雪崩效应： 服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并将不可用逐渐放大的过程，就叫服务雪崩效应导致 在服务提供者不可用的时候，会出现大量重试的情况：用户重试、代码逻辑重试，这些重试最终导致：进一步加大请求流量。所以归根结底导致雪崩效应的最根本原因是
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官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html官方示例：https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-demo随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。资源
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Alibaba微服务组件Sentinel分布式系统遇到的问题sentinel介绍合理的创建如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂生成一个适合你的列表 分布式系统遇到的问题 1.sentinel服务雪崩 如果其中的下单服务不可用，就会出现线程池里所有线程都因等待响应而被阻塞，从而造成整个服务链路不可用，进而导致整个系统的服务雪崩，如图所示： 服务雪崩效应：因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用，并将不可用逐渐放大的过程，就叫服务雪崩效应。 导致服务不可用的原因： 在服务提供者不可用的时候，会
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第二代Spring Cloud Alibaba主流时代 spring cloud 现在已经是一种标准了，各公司可以基于它的编程模型编写自己的组件 ，比如Netflix、阿里巴巴都有自己的一套通过spring cloud 编程模型开发的分布式服务组件 。Spring Cloud Alibaba 主要包含 Sentinel、Nacos、RocketMQ、Dubbo、Seata 等组件。 Spring Cloud 二代组件 第二代实现： Spring Cloud Alibaba. Spring Cloud Al
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<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何撰写Java点单小程序的项目经历和开发经验。用户已经提供了几个相关的引用，我需要参考这些内容并结合自己的知识来组织回答。 首先，引用[1]提到项目经验应包含项目简介、个人职责、主要业绩三部分。所以我的回答结构应该遵循这个模式，确保每个项目案例都有这三个部分。 接下来，引用[2]讨论了适合小程序的Java框架，比如ThinkPHP，但用户明确问的是Java，所以可能需要调整。不过里面提到框架的选择和项目规模的关系，可以借鉴。例如，Spring Boot适合快速开发，可以用于点单小程序的后端。 引用[3]涉及Java开发面试中的项目经验问题，其中提到了技术细节如JVM、HashMap、ConcurrentHashMap、GC等，但用户需要的是项目经验的撰写，所以可能需要将技术点融入项目描述中，展示技能应用。 引用[4]分享了微信小程序开发比赛的经历，提到技术栈、团队协作、遇到的挑战及解决方案。这些内容可以作为参考，例如使用微信小程序框架、前后端分离、云开发等。 我需要确保回答包含具体的项目案例，每个案例有背景、技术栈、职责、成果。同时，要突出Java在后端的应用，比如Spring Boot、MyBatis、Redis、MySQL等技术的使用。此外，用户可能关心如何展示项目中的难点及解决方案，比如性能优化、高并发处理、权限管理、第三方支付集成等。 还要注意结合引用中的建议，比如项目结构清晰，分点描述，突出个人贡献和技术细节。同时，可能需要提到文档编写、团队协作、版本控制（如Git）等软技能。 最后，用户可能需要相关的问题，比如技术选型、性能优化、团队协作经验等，需要生成相关问题供用户进一步思考。 现在需要组织这些内容，确保结构清晰，技术术语正确，同时符合中文表达习惯，避免使用Markdown格式，保持口语化但专业。</think>### Java点单小程序开发项目经验分享 #### 一、典型项目案例 ##### 1. **餐饮连锁店点单系统（Spring Boot + 微信小程序）** - **项目背景** 为某连锁餐饮品牌开发线上点单系统，需支持扫码点餐、支付集成、订单实时推送和后厨打印功能，日均订单量设计容量10万+。 - **技术架构** - **前端**：微信小程序（WXML+WXSS） + Vue.js组件化开发 - **后端**：Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + Redis 集群 - **数据库**：MySQL 8.0（分库分表设计） + Elasticsearch 日志分析 - **中间件**：RabbitMQ 订单队列 + 阿里云OSS图片存储 - **核心开发工作** 1. **高并发订单处理** - 使用Redis实现分布式锁（Redisson框架），解决超卖问题 - 设计三级缓存策略：本地缓存（Caffeine）→ Redis集群 → 数据库 ```java // Redisson分布式锁示例 RLock lock = redissonClient.getLock("menu_lock:" + itemId); try { lock.lock(5, TimeUnit.SECONDS); // 执行库存扣减逻辑 } finally { lock.unlock(); } ``` 2. **支付系统集成** - 实现微信支付与支付宝双渠道对接（使用官方SDK封装支付服务） - 采用状态机模式管理支付流程： ```mermaid graph LR A[创建订单] --> B{支付成功?} B -->|是| C[更新订单状态] B -->|否| D[关闭订单] C --> E[触发后厨打印] ``` 3. **实时通信优化** - 通过WebSocket实现桌台状态实时更新（Netty框架） - 使用Protobuf协议压缩传输数据，降低带宽消耗30%[^3] - **项目成果** - 系统上线后支撑300+门店运营，峰值QPS达5000+ - 获评2022年度中国餐饮行业数字化创新案例TOP10 ##### 2. **校园食堂智能点餐系统（微服务架构）** - **技术亮点** - 采用Spring Cloud Alibaba架构（Nacos注册中心 + Sentinel熔断） - 菜品推荐模块集成机器学习算法（Python Flask服务） - 实现灰度发布：通过Apollo配置中心控制新功能开放范围 - **难点突破** 1. **秒杀场景优化** - 使用令牌桶算法限制并发请求 - 提前预热Redis库存数据，数据库最终一致性保障 ```java // 令牌桶实现示例 public boolean tryAcquire() { long now = System.currentTimeMillis(); long generatedTokens = (now - lastTime) * rate / 1000; currentTokens = Math.min(capacity, currentTokens + generatedTokens); if (currentTokens > 0) { currentTokens--; return true; } return false; } ``` 2. **多终端适配** - 开发管理端H5页面（Vue3 + Element Plus） - 使用Jenkins实现多环境自动化部署（dev/test/prod） - **数据指标** - 系统响应时间<200ms（P99值） - 订单错误率<0.01% - 服务器资源利用率提升40%[^1] #### 二、项目经验撰写要点 1. **技术细节具象化** - 避免泛泛而谈"使用Redis"，改为： "采用Redis Cluster集群方案，通过Pipeline批量操作降低网络开销，设计TTL+LRU淘汰策略应对热点数据" 2. **成果量化表达** - 示例对比： × "优化了系统性能" √ "通过JVM调优（G1垃圾回收器+堆外内存分配），使GC暂停时间从1.2s降至200ms内" 3. **难点突出方式** - 使用STAR法则： **Situation**：高峰期订单丢失率高达5% **Task**：需在2周内将丢失率降至0.1%以下 **Action**：引入Kafka消息队列做异步削峰 **Result**：丢失率降至0.05%，系统吞吐量提升3倍[^4] #### 三、高频技术考点 1. **小程序与Java后端交互** - 微信登录流程： ```mermaid graph TD A[小程序wx.login] --> B[获取code] B --> C[发送至Java后端] C --> D[向微信服务器换session_key] D --> E[生成自定义登录态] ``` 2. **典型面试问题** - 如何保证订单号全局唯一？ （雪花算法+Redis Incr双保险方案） - 支付回调如何处理幂等性？ （数据库唯一索引+状态机校验） - 怎样设计优惠券系统？ （领券中心+优惠计算引擎+防刷机制）[^3] #### 四、避坑指南 1. **微信生态限制** - 小程序网络请求必须HTTPS - 图片域名需加入白名单 - 用户敏感信息需加密传输（如手机号解密）[^4] 2. **性能陷阱** - 避免在循环内查询数据库（改为批量查询） - 谨慎使用JPA的N+1查询问题 - 线程池参数需根据压测结果调整 --- ### 相关问题 1. 在小程序开发中如何处理敏感数据加密？ 2. 如何设计高并发场景下的库存扣减方案？ 3. 微服务架构下如何实现分布式事务？ 4. 微信小程序与Java后端的最佳通信实践有哪些？ 5. 如何通过埋点数据分析优化点单流程？ [^1]: 项目经验结构参考 [^3]: 技术方案实现细节 [^4]: 实战经验教训总结
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