浅谈游戏中的位置判断——点乘+叉乘

首先我们先看下什么是点乘和叉乘

点乘,也叫向量的内积、数量积。顾名思义,求下来的结果是一个数。向量a·向量b=|a||b|cos<a,b>

由于|a|和|b|都是正数,所以结果的正负是由于cos<a,b>这部分决定的

  

<think>好的,用户想知道在MATLAB中如何输入矩阵的操作。首先,我需要回忆MATLAB中的矩阵运算符号。根据引用[1],矩阵相需要左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数,这时候用*号。应该是对应元素相,使用.*运算符。而可能涉及矩阵法或者向量,需要进一步确认。 接下来,我需要区分的不同。是元素级别的法,用.*,而在MATLAB中通常指矩阵法,用*。但如果是向量的,可能需要用cross函数。引用[2]中提到Python中使用np.mat(A) * np.mat(B)进行矩阵法,类似的MATLAB中应该直接用*运算符。 然后,检查引用[3]中的转置和共轭操作,用户可能也需要了解矩阵转置对法的影响。例如,转置使用单引号',而共轭转置则是.',这可能会影响矩阵法的结果。 用户的问题集中在输入方法上,所以需要明确说明运算符的使用场景,并给出示例代码。同时,要注意区分矩阵法和元素法,避免混淆。需要确认在MATLAB中的正确术语,可能用户将矩阵法称为,而是对应元素相。 最后,整理步骤,先介绍.*,再说明矩阵法*,如果有向量的情况,补充cross函数的用法。同时引用相关的参考资料来支持说明,确保回答的准确性。</think>在MATLAB中,矩阵的操作具有明确的数学定义和输入规范,具体方法如下: --- ### 一、(元素级法) **定义**:两个同维度矩阵对应元素相,运算符为`.*` **输入要求**:矩阵维度必须完全相同 **示例代码**: ```matlab A = [1 2; 3 4]; B = [5 6; 7 8]; C = A .* B; % 结果矩阵C = [1*5, 2*6; 3*7, 4*8] = [5 12; 21 32] ``` --- ### 二、(矩阵法) **定义**:标准的线性代数矩阵法,运算符为`*` **输入要求**:左边矩阵的列数必须等于右边矩阵的行数,如引用[1]所述:“矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相”[^1] **示例代码**: ```matlab A = [1 0 2; -1 3 1]; % 2x3矩阵 B = [3 1; 2 1; 1 0]; % 3x2矩阵 C = A * B; % 结果矩阵C为2x2,计算过程如引用[1]源码所示 ``` --- ### 三、转置与共轭转置 矩阵法常涉及转置操作,需注意以下符号: - **转置**:单引号`'`(若矩阵含复数,会同时进行共轭操作) - **非共轭转置**:加单引号`.'`(仅转置不共轭) 如引用[3]说明:“转置——单引号'、转置共轭——加单引号.'”[^3] --- ### 四、向量的特殊操作 若需计算三维向量的(向量积),需使用`cross`函数: ```matlab a = [1 0 0]; b = [0 1 0]; c = cross(a, b); % 结果c = [0 0 1] ``` ---
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