Mybatis Plus 数据分片-水平分库分表策略

本文介绍了数据分片的基本概念,区分了垂直分片和水平分片,并详细阐述了MyBatisPlus如何支持水平分库分表,包括配置、自定义分片算法和注意事项。通过实例展示了如何在实际项目中应用和优化数据分片以提高性能和扩展性。

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       数据分片是在处理大量数据时常用的一种策略,通过将数据划分到不同的数据库或表中,以提高数据库的性能和扩展性。MyBatis Plus作为一款流行的Java持久层框架,也提供了对数据分片的支持。

一、数据分片基础知识

1.数据分片概念

       数据分片是将数据按照一定的规则划分到不同的数据库表中,从而达到分散存储和提高查询效率的目的。数据分片通常分为垂直分片和水平分片两种方式,其中水平分片又包括水平分库和水平分表。

2. 垂直分片 vs 水平分片

  • 垂直分片: 将不同的列划分到不同的表中,通常是按照列的相关性进行分片。这种方式适用于数据表中包含大量冗余列的情况。

  • 水平分片: 将数据按行进行划分,通常是按照某个列的值进行划分。水平分片又分为水平分库和水平分表两种方式。

二、MyBatis Plus 中的数据分片 

1.水平分库分表配置 

在MyBatis Plus中,水平分库分表的配置主要包括两个方面:分片规则的配置和分片策略的选择。

 分片规则配置

@Data
public class ShardingConfig {

   // 分片键
   private String shardingColumn;

   // 分片算法类全路径
   private String algorithmClassName;
}

分片策略选择

@Data
public class ShardingRule {

    // 分库策略
    private ShardingConfig databaseShardingStrategy;

    // 分表策略
    private ShardingConfig tableShardingStrategy;
}

2.自定义分片算法

public class MyDatabaseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
 
     @Override
     public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
         for (St
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