给数据库建索引的规则

本文介绍了数据库索引的优化规则,包括何时应创建索引、如何选择合适的字段以及复合索引的设计原则等。通过遵循这些规则,可以提高数据库查询效率并减少不必要的性能损耗。

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建立索引常用的规则如下:
1、表的主键、外键必须有索引;

2、数据量超过300的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

5、索引应该建在选择性高的字段上;

6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充 分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引, 在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大
### 数据库组合索引的使用方法与优化技巧 #### 1. 组合索引的概念 组合索引是指在一个表的多个字段上立的一个索引。它允许数据库引擎按照指定顺序对这些字段进行联合查找,从而提高查询效率[^1]。 #### 2. 创建组合索引的方法 在大多数关系型数据库中(如 MySQL 和 PostgreSQL),可以通过 `CREATE INDEX` 或者定义表时直接设置的方式创建组合索引。以下是 MySQL 中创建组合索引的示例: ```sql -- 假设有一个名为 users 的表,包含 id, name, age 字段 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); -- 创建一个基于 (name, age) 的组合索引 CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age); ``` 此语句会在 `users` 表上的 `(name, age)` 列组合上创建一个索引[^1]。 #### 3. 查询条件中的覆盖范围 当查询涉及组合索引的第一个字段或者前几个字段时,该索引会被有效利用。例如,在上面的例子中,如果查询只涉及到 `name` 或同时涉及 `name` 和 `age`,则会触发索引加速;但如果仅针对 `age` 进行过滤,则不会命中这个组合索引。 #### 4. 组合索引的设计原则 - **最左匹配原则**:组合索引遵循“最左前缀”的规则,即只有查询条件包含了索引的第一部分才能被使用。因此,在设计组合索引时应优先考虑那些经常作为筛选条件使用的列放在前面。 - **高区分度优先**:对于频繁参与查询且具有较高唯一性的字段应该放置于较靠前的位置,这样可以更快缩小搜索空间[^2]。 - **避免冗余索引**:如果有单字段索引已经存在,并且其作用能够完全由新的多字段组合索引替代,则可删除前者以减少维护成本并节省存储资源[^2]。 #### 5. 性能调优议 为了进一步发挥组合索引的优势,还需要注意以下几点: - 定期分析和调整现有索引配置,确保它们仍然适应当前的工作负载变化情况; - 对大容量的数据集操作之前先评估可能产生的锁竞争影响; - 如果发现某些特定场景下即使应用了合适类型的索引仍无法达到预期效果,则需重新审视整个逻辑架构是否存在瓶颈点[^2]。 --- ### 示例代码展示如何验证组合索引的效果 下面是一个简单的测试脚本,用来演示如何通过 EXPLAIN 来查看 SQL 执行计划是否正确利用到了我们所好的组合索引: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name='John' AND age=30; ``` 运行以上命令后可以从返回的结果集中观察到 key 字段显示为刚才新的那个复合键名(idx_name_age),这表明此次检索确实走的是我们的定制化路径而不是全表扫描方式完成读取动作。 ---
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