js访问

本文介绍了JavaScript中如何获取单击事件的对象属性,并演示了通过ID获得元素及其父元素内容的方法。此外,还提供了如何访问表格特定单元格下子节点的例子,并讨论了函数传参时需要注意的问题。
//js中获取单击事件的对象属性,就是指向触发事件的元素,下面[tagName] 也可以说该对象的[ID,width]等等。
var eve=window.event.srcElement.tagName;
//getElementById("ID")根据节点(元素)ID得到其对象,
//getElementById("ID").parentElement.innerHTML得到子节点的父节点的内容。
var evt=document.getElementById("ID").parentElement.innerHTML;
//js对Table表达操作访问到某行某一单元格下的子节点(元素)。
var ev=tablename.rows[i].cells[i].childNodes[i].value;
var evn=tablename.rows[_i].innerText;
­
//js 带传参数问题
<form id="form1"><input type="text" id="vvv"></form>
function fun(_v){}
如果fun函数中要传入对象"text" 则必需这样写 fun(form1.text){_v.value=...}
若直接写成fun(text){form1._v.value=...}则会报错误的
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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