算法入门-数组

在行列都排好序的矩阵中找数
package niuke.class01;

/**
 * 在行列都排好序的矩阵中找数
 * 【题目】 给定一个有N*M的整型矩阵matrix和一个整数K,matrix的每一行和每一 列都是排好序的。
 * 实现一个函数,判断K是否在matrix中。
 *	例如: 0   1   2   5 
 *  	2   3   4   7 
 *  	4	4   4   8 
 *  	5   7   7   9 
 *  如果K为7,返回true;如果K为6,返回false。
 * 【要求】 时间复杂度为O(N+M),额外空间复杂度为O(1)。
 * @author Administrator
 *
 */
public class Code08_FindNumInSotredMatrix {
	
	public static boolean isInSortedMatrix(int[][] matrix, int num) {
		int row = 0;
		int col = matrix[0].length - 1;
		
		while(row < matrix.length && col > -1) {
			if(matrix[row][col] == num) {
				return true;
			} else if(matrix[row][col] < num) {
				row++;
			} else {
				col--;
			}
		}
		
		return false;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] matrix = new int[][] { { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 },// 0
				{ 10, 12, 13, 15, 16, 17, 18 },// 1
				{ 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 },// 2
				{ 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50 },// 3
				{ 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71 },// 4
				{ 96, 97, 98, 99, 100, 111, 122 },// 5
				{ 166, 176, 186, 187, 190, 195, 200 },// 6
				{ 233, 243, 321, 341, 356, 370, 380 } // 7
		};
		int K = 233;
		System.out.println(isInSortedMatrix(matrix, K));
	}
}

小和问题

/**
 * 小和问题  
 * 在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。求一个数组的小和。
 * 在归并排序基础上改进,化为求右边有多少个数比左边的大
 * @author Administrator
 *
 */
public class Code02_SmallSum {
	
	public static int smallSum(int[] arr){
		if(arr == null || arr.length < 2)
			return 0;
		return mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
	}
	
	public static int mergeSort(int[] arr, int left, int right){
		if(left == right)
			return 0;
		int mid = left + ((right - left >> 1));
		return mergeSort(arr, left, mid) + 
				mergeSort(arr, mid + 1, right) + 
				merge(arr, left, mid, right);
	}
	
	public static int merge(int[] arr, int left, int mid, int right){
		int sum = 0;
		int[] help = new int[right - left + 1];
		int i = 0;
		int p1 = left;
		int p2 = mid + 1;
		
		while(p1 <= mid && p2 <= right){
			sum += arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1] * (right - p2 + 1) : 0;
			help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
		}
		
		while(p1 <= mid){
			help[i++] = arr[p1++];
		}
		
		while(p2 <= right){
			help[i++] = arr[p2++];
		}
		
		for(i = 0; i < help.length; i++){
			arr[left + i] = help[i];
		}
		
		return sum;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {1,3,4,2,5};
		int sum = smallSum(arr);
		System.out.println(sum);
	}
	
}

运行结果:16

转圈打印矩阵

/**
 * 转圈打印矩阵
 * 【题目】 给定一个整型矩阵matrix,请按照转圈的方式打印它。
 * 例如:
 * 1   2   3   4 
 * 5   6   7   8 
 * 9  10  11  12 
 * 13 14  15  16 
 * 打印结果为:1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11, 10
 * 【要求】 额外空间复杂度为O(1)。
 * @author Administrator
 *
 */
public class Code04_PrintMatrix {
	
	public static void spiralOrderPrint(int[][] matrix) {
		int tR = 0;
		int tC = 0;
		int dR = matrix.length - 1;
		int dC = matrix[0].length - 1;
		while(tR <= dR && tC <= dC){
			printEdge(matrix, tR++, tC++, dR--, dC--);
		}
	}
	
	public static void printEdge(int[][] m, int tR, int tC, int dR, int dC){
		if(tR == dR) {
			for(int i = tC; i <= dC; i++) {
				System.out.print(m[tR][i] + " ");
			}
		} else if(tC == dC) {
			for(int i = tR; i <= dR; i++) {
				System.out.print(m[i][tC] + " ");
			}
		} else {
			int curR = tR;
			int curC = tC;
			while(curC != dC) {
				System.out.print(m[curR][curC] + " ");
				curC++;
			}
			while(curR != dR) {
				System.out.print(m[curR][curC] + " ");
				curR++;
			}
			while(curC != tC) {
				System.out.print(m[curR][curC] + " ");
				curC--;
			}
			while(curR != tR) {
				System.out.print(m[curR][curC] + " ");
				curR--;
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] matrix = {{1,2,3,4}, {5,6,7,8}, {9,10,11,12}, {13,14,15,16}};
		spiralOrderPrint(matrix);
	}
}

旋转正方形矩阵

/**
 * 旋转正方形矩阵
 * 【题目】 给定一个整型正方形矩阵matrix,请把该矩阵调整成顺时针旋转90度的样子。
 * 【要求】 额外空间复杂度为O(1)。
 * 1  2  3  4 
 * 5  6  7  8 
 * 9  10 11 12
 * 13 14 15 16 
 * 
 * 13 9  5 1 
 * 14 10 6 2 
 * 15 11 7 3 
 * 16 12 8 4 
 * @author Administrator
 *
 */
public class Code05_RotateMatrix {

	public static void rotateMatrix(int[][] matrix) {
		int tR = 0;
		int tC = 0;
		int dR = matrix.length -1 ;
		int dC = matrix[0].length - 1;
		while(tR <= dR && tC <= dC) {
			rotateEdge(matrix, tR++, tC++, dR--, dC--);
		}
	}
	
	public static void rotateEdge(int[][] m, int tR, int tC, int dR, int dC) {
		int times = dC - tC;
		int tmp = 0;
		for(int i = 0; i != times; i++) {
			tmp = m[tR][tC + i];
			m[tR][tC + i] = m[dR - i][tC];
			m[dR - i][tC] = m[dR][dC - i];
			m[dR][dC - i] = m[tR + i][dC];
			m[tR + i][dC] = tmp;
		}
	}
	
	public static void printMatrix(int[][] m) {
		for (int i = 0; i < m.length; i++) {
			for (int j = 0; j < m[0].length; j++) {
				System.out.print(m[i][j] + " ");
			}
		}
		System.out.println();
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] matrix = {{1,2,3,4}, {5,6,7,8}, {9,10,11,12}, {13,14,15,16}};
		printMatrix(matrix);
		rotateMatrix(matrix);
		printMatrix(matrix);
	}

}

<think>嗯,用户想了解Java入门中的数组进阶内容。首先,我得确定用户已经掌握了数组的基础,比如声明、初始化和访问元素。接下来需要介绍数组的进阶知识点。 多维数组是必须的,特别是二维数组,这在处理表格或矩阵时很常见。要说明如何声明和初始化,以及如何嵌套循环来遍历。例如,二维数组的静态和动态初始化方式。 然后,数组的常用方法,比如System.arraycopy和Arrays类的方法。这些工具类能简化操作,比如排、填充和二分查。需要提到Arrays.toString方便输出数组内容,避免手动拼接字符串。 内存管理部分也很重要,解释数组在内存中的存储方式,栈和堆的区别,以及引用类型的特性。这样用户能理解数组变量和实际对象的关系,避免浅拷贝的问题。 接下来是常见应用场景,比如算法中的最值查、反转数组和基本排算法。这部分需要给出示例代码,帮助用户理解如何应用数组解决实际问题。 异常处理也不能少,比如ArrayIndexOutOfBoundsException和NullPointerException,说明原因和解决方法,强调检查索引和初始化的重要性。 最后,可以提到数组的局限性,比如长度固定,引出集合框架作为后续学习内容。同时,对比数组和其他据结构,帮助用户根据需求选择合适工具。 在整理结构时,要确保每个部分都有清晰的示例代码,并且用$$包裹独立公式,比如遍历二维数组的循环结构。注意用中文解释每个概念,避免术语混淆。检查LaTeX语法是否正确,比如矩阵的表示是否正确使用双美元符号。 可能用户需要实际应用的例子,所以每个知识点都要有代码片段,并说明应用场景。同时,提醒内存管理和异常处理,这些是初学者容易出错的地方。确保回答逻辑连贯,从基础到进阶逐步展开,帮助用户建立完整的数组知识体系。</think>我来为您梳理Java数组的进阶知识体系,通过关键知识点和示例代码帮助您系统掌握: $$ 二维数组内存模型(示例) $$ $$ \begin{matrix} arr[0][0] & arr[0][1] & arr[0][2] \\ arr[1][0] & arr[1][1] & arr[1][2] \\ \end{matrix} $$ 一、多维数组操作 1. 声明与初始化 ```java // 静态初始化 int[][] matrix = {{1,2}, {3,4}, {5,6}}; // 动态初始化 double[][][] cube = new double[3][4][5]; ``` 2. 遍历技巧(时间复杂度:$O(n^m)$) ```java for(int i=0; i<matrix.length; i++) { for(int j=0; j<matrix[i].length; j++) { System.out.print(matrix[i][j] + " "); } System.out.println(); } ``` 二、数组工具类 1. Arrays类核心方法 ```java int[] nums = {5,3,9,1}; Arrays.sort(nums); // 排 → [1,3,5,9] int index = Arrays.binarySearch(nums, 5); // 二分查 → 2 int[] copy = Arrays.copyOfRange(nums, 1, 3); // [3,5] ``` 2. 数组比较与填充 ```java Arrays.fill(nums, 0); // 全部填充0 boolean isEqual = Arrays.equals(arr1, arr2); ``` 三、内存管理机制 $$ 数组存储结构 $$ ``` 栈内存 堆内存 arr → [ ][ ][ ][ ] ``` - 引用传递示例 ```java int[] a = {1,2}; int[] b = a; // 浅拷贝 b[0] = 9; // a[0]也变为9 ``` 四、典型应用场景 1. 极值查(时间复杂度:$O(n)$) ```java int max = Integer.MIN_VALUE; for(int num : array) { if(num > max) max = num; } ``` 2. 数组反转算法 ```java public static void reverse(int[] arr) { for(int i=0; i<arr.length/2; i++) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[arr.length-1-i]; arr[arr.length-1-i] = temp; } } ``` 五、异常处理要点 1. 常见异常类型 ```java try { int[] arr = null; System.out.println(arr[5]); // NullPointerException } catch(Exception e) { System.out.println("错误:" + e.getMessage()); } ``` 六、优化与扩展 1. 性能对比 - 连续内存访问 vs 随机访问 - 缓存命中率优化 2. 与集合类的对比 $$ \begin{array}{|c|c|c|} \hline 特性 & 数组 & ArrayList \\ \hline 长度 & 固定 & 动态 \\ \hline 类型 & 基本/对象 & 对象 \\ \hline 性能 & 高 & 略低 \\ \hline \end{array} $$ 进阶建议: 1. 结合算法学习:排、查、动态规划等 2. 尝试实现自定义的ArrayList 3. 学习NIO中的ByteBuffer 4. 探索数组在图形处理(如图像像素存储)中的应用 通过以上知识点的系统学习和实践,您将能够: 1. 熟练操作多维数组 2. 合理选择数组工具方法 3. 避免常见内存问题 4. 实现复杂数组算法 5. 为后续学习集合框架打下坚实基础 建议练习项目: - 矩阵乘法计算器 - 井字棋游戏逻辑 - 学生成绩统计系统 - 图像灰度处理程
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