java 匿名内部类

大家不要想太多

    它就是一个子类,只不过没有名字而已,对于一个没有名字的子类那肯定得放在内部,所以就会叫匿名内部类。

    省写一个子类,写法上更加简洁明了

   

public class Animal {
    String name = "测试";
    public Animal(){
        System.out.println("创建对象");
    }
    public Animal(String name){
        System.out.println("创建对象");
        this.name = name;
    }
    
    public void xiaban(){
        System.out.println("下班睡觉");
    }
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    
}


public class Person{
    public static void main(String[] args) {
        Animal animal= new Animal(){ // 匿名类,放在内部。只是new了一个动物,我们可以把它当做大象,也可以当做蟒蛇,也可以把它当做小蜜蜂
            public void xiaban(){
                System.out.println("我在看书");
            }
            
        };
        animal.xiaban();
    }
    
}
至于接口的匿名类,换成接口就行

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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