虚拟化技术|云技术|大数据——Docker知识体系重构

本文介绍了虚拟化技术的基本概念,如Hypervisor,强调其在硬件和软件结合中的作用。接着,探讨了云计算的起源、特点以及与分布式计算、分布式存储的关系。云计算的四个特点是虚拟化、灵活性高、可扩展性和可靠性。然后,阐述了大数据的定义,指出随着云计算的发展,大数据处理的需求日益增长。最后,讨论了大数据与云计算的紧密联系,云计算作为大数据处理的核心技术。

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什么是虚拟化技术?

虚拟化技术:通过软件系统将物理资源(CPU、内存、磁盘等)进行逻辑分配(即进行有效管理)【硬件+软件结合】
Hypervisor:虚拟化管理程序
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云计算

什么是云计算?

云计算概念的提出(2006年)成为了互联网的第三次革命。对于政府和企业来说,一台计算机的运行能力是远远无法满足需求的,那就需要多台服务器进行运算,甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心,于是云计算的概念便应运而生。

  • 云计算是分布式计算的一种,指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,通过多台服务器架构的系统进行计算。
  • 云计算又称为网格计算,可以在很短时间内(几秒钟)完成对数以万计的大数据的处理,从而达到强大的云计算。
  • 云计算是分布式计算、分布式存储、负载均衡虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算四大特点

  • 虚拟化技术:虚拟化突破了时间、空间的界限,虚拟化技术包括资源虚拟和应用虚拟。
  • 灵活性高:虚拟化不仅可以兼顾低配置机器,不同厂商的硬件产品,还能获得更高性能计算。
  • 可扩展性高:利用应用程序的快速部署,简单快捷的将自身所需的已有业务及新业务进行扩展。
  • 可靠性高:如果单点服务器出现故障,可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上的应用进行恢复。
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大数据

什么是大数据?
大数据:随着云计算的发展,2013年美国最权威的机构调研统计每天全世界产生的数据量(用户行为的数据)达到了数以万计的TB(1024GB)
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大数据与云计算的关系

大数据和云计算的关系:首先要建立有云计算的机房(中心),才能处理大数据,也就是说只有云计算技术提升才能更有效的处理和分析大数据。云计算是大数据处理的核心技术

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