visionpro官方示例分析（三） 模板匹配工具 图像掩膜

原创 已于 2024-11-27 14:26:15 修改 · 1k 阅读 · 3 ·
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#机器视觉 #visionpro

于 2024-11-25 18:04:47 首次发布

1.需求：找到图像中的这个玩意儿（不知道是什么-v-）。

在这里插入图片描述
2.解决思路：先选择一个图形进行模板训练，然后用训练的模板去进行匹配。
3.步骤。
添加CogPMAlignTool工具，这个工具已经多次用到了。
抓取训练图像，训练模板。别忘了勾选“忽略极性”。
在这里插入图片描述
设置运行参数。
在这里插入图片描述
设置查找概述为9.
在这里插入图片描述
取消勾选“计分时考虑杂斑”。
在这里插入图片描述
运行。
这张图不能很好地识别。
在这里插入图片描述
试着减小接受阈值和粗糙度阈值。

在这里插入图片描述
再次运行。
这次可以识别出来了。
但是这张图片识别有问题，会

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visionpro官方示例分析（一） 模板匹配工具 缺陷检测工具
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在Vision Pro开发中兼顾效率与表现：实例分享-特效篇
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VisionPro学习案例3-结合C#脚本循环检测
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visionpro中可以结合C#脚本进行检测，这可以更简洁全面的去实现复杂的检测功能，当然结果C#软件二次开发更加全面，不过有时外面还是直接在工具块里面添加脚本更方便些。对于要编辑很多工具的测量，采取脚本循环可以节省大量的时间，主要思路是找出每个节点，以及结果处理。
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重金购入的VisionPro应用案例
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/27e1210fbf58 VisionPro是Cognex公司开发的一款功能强大的机器视觉软件，为工业自动化领域提供全面的视觉解决方案。这个“重金购买的VisionPro项目实例”涉及使用VisionPro开发的具体应用项目，通常包含图像处理、模式匹配、尺寸测量、条码读取等常见机器视觉任务。在VisionPro中，用户可通过图形化编程界面VisionPro Visual Basic（VBVI）创建和配置视觉应用。VBVI支持用户拖拽滤波器、定位工具、测量工具等视觉工具并设置参数，实现特定视觉功能。其中，“脚本编写”可能指利用VisionPro的Script工具，基于VBScript的编程环境，用于实现复杂逻辑或自动化流程。 项目实例一般包含以下部分：一是图像输入，连接模拟、数字或网络相机等图像源；二是预处理，如灰度转换、去噪、增强对比度等，优化图像质量；三是检测工具，如形状匹配、模板匹配、1D/2D码识别等，用于查找、识别和测量目标特征；四是决策逻辑，根据检测结果执行操作，可能包含Script代码；五是处理后，如结果标记、报告生成等；六是输出控制，将结果发送给PLC、HMI等控制系统，指导机器动作。项目无法使用可能因硬件接口、相机设置、软件版本兼容性、脚本错误或运行条件未满足等问题。解决时，需先分析项目文件各步骤，检查工具配置，排查硬件连接和设置。涉及Script时，要查看代码逻辑及变量引用是否正确。 学习和理解该项目实例时，可从以下几方面入手：一是理解各工具功能和参数设置，明确其在实际应用中的作用；二是分析Script代码，把握其逻辑和处理流程；三是学习调试和修改VisionPro项目，提升实践能力；四是了解VisionPro与硬件设备及控制系统的集成方法。深入研究该项目，既能掌握VisionPro基本操作，
VisionPro这里就需要用到图像掩膜编辑器
06-17
### 如何在VisionPro中使用图像掩膜编辑器 在VisionPro中，图像掩膜编辑器是一种强大的工具，用于定义感兴趣的区域（ROI），从而减少不必要的干扰特征，提高模板匹配的准确性和效率。以下是关于如何使用图像掩膜编辑器的相关信息和教程： #### 图像掩膜编辑器的基本功能 图像掩膜编辑器允许用户通过图形界面选择图像中的特定区域，并将这些区域标记为感兴趣区域或非感兴趣区域。通过对非感兴趣区域进行屏蔽，可以有效减少模板匹配时的误识别率[^2]。 #### 使用图像掩膜编辑器的步骤 1. **添加工具** 在VisionPro中，首先需要添加一个支持图像掩膜的工具，例如 `CogPMAlignTool` 工具。该工具用于执行模板匹配任务[^2]。 2. **训练模板** 使用工具的训练功能，从图像中选择一个目标对象作为模板。确保选择的目标对象具有清晰的特征[^2]。 3. **打开图像掩膜编辑器** 在工具的属性窗口中，找到并点击“图像掩膜编辑器”按钮。这将打开一个独立的编辑器窗口，用于定义掩膜区域[^2]。 4. **定义掩膜区域** - 在图像掩膜编辑器中，可以通过绘制多边形、矩形或其他形状来定义感兴趣区域（ROI）。 - 对于不需要参与匹配的区域，可以将其标记为非感兴趣区域，并填充为红色（通常表示掩膜区域）[^2]。 5. **重新训练模板** 完成掩膜区域的定义后，重新训练模板。此时，模板匹配算法将仅基于掩膜区域内的特征进行匹配，忽略掩膜区域外的内容[^2]。 6. **调整匹配参数** 根据实际需求，调整匹配的接受阈值和其他参数。例如，在某些情况下，可能需要降低接受阈值以提高匹配灵敏度[^2]。 7. **验证结果** 运行程序并验证掩膜的效果。如果掩膜设置合理，应能显著减少误识别现象，并提高匹配的准确性[^2]。 #### 示例代码 以下是一个简单的C#示例代码，展示如何通过编程方式访问和操作VisionPro中的掩膜功能[^3]： ```csharp using Cognex.VisionPro; // 初始化VisionPro工具 CogPMAlignTool pmAlignTool = new CogPMAlignTool(); // 加载训练好的模板 pmAlignTool.TrainParameters.TrainingImages.Add("path_to_training_image"); // 设置掩膜区域 pmAlignTool.TrainParameters.MaskRegion = CogRectangle.Create(100, 100, 200, 200); // 训练模板 pmAlignTool.Train(); // 执行匹配 pmAlignTool.Run(); ``` #### 注意事项 - 确保掩膜区域的定义合理，避免过度屏蔽导致关键特征丢失。 - 在复杂背景下，图像掩膜编辑器尤其有用，能够显著提升匹配性能[^2]。
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