配置Gphone Android 开发环境

本文介绍了如何配置Gphone Android开发环境,包括下载最新Android SDK、安装SDK、配置环境变量及IDE工具等步骤。提供了针对Windows XP系统的具体操作指南。

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一直以来都不喜欢Microsoft、Apple、Symbian。不知道什么原因,当然他们的技术都很牛,不过可能跟爱好有关吧。谁让他们都不开源。于是买了Palm treo 680手机,没辙Palm时代过去,虽然最近又有起色,但是欠下的债太多了。

 

幸好google,这个开源的老大哥出马,让我们立刻能够享受到手机系统的开源好处。

 

废话不多说,立刻介绍配置Gphone Android 开发环境

按照惯例,首先就是我所有信息获取的网站,http://developer.android.com/index.html

如果以后产品更新,都可以通过这个网站下载最新SDK和获取最新的相关信息。

 

官方网站:http://www.android.com/index.html

 

一、下载最新的Android SDK

http://developer.android.com

http://androidappdocs.appspot.com

选择适用您的系统版本。

 

 

二、安装Android SDK

将下载好的压缩文件,解压到您的目录下,建议,全目录名最好不要带空格或者中文字符号;

 

 

三、配置Android SDK环境变量

我使用的是windows XP,这里只介绍windows的环境变量设置,如果使用Linux和Mac系统,可参照http://developer.android.com/sdk/1.1_r1/installing.html

 

打开环境变量对话框->将SDK文件夹内的/tools完整路径增加到系统变量Path中。

 

 

四、配置IDE工具

我使用的是Eclipse 3.4 IDE工具;

 

首先,打开eclipse,Help->Software Updates...->Available Software ->Add Site... ->https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/ -> OK

eclipse会自动下载,手动点击Install...,即可开始安装。

 

其次,配置SDK和eclipse的关联:window->Preferences->Android->选择SDK根目录添加

 

这里需要提示一下:

1,eclipse->window->General->Network Connections->(选择第一个)System proxy configuration(if available)

否则无法正常连接网络查询IDE插件。

2,另外,https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/ 中使用了https,如果无法成功查询到更新内容,可以http方式,官方网站同样提供这个的说明。

http://developer.android.com/sdk/1.1_r1/installing.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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