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9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二
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写在前面
上一篇我的博客:中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储于8月24日爬取并存储了中国大学MOOC的各个学科的课程信息。如下:


今天我就来简单做一哈MOOC课程信息的数据分析及可视化。
PS:初入茅庐,参考了网上很多大佬的文章,特别感谢!
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环境配置与安装
运行环境:Python3.6 Spyder
依赖模块:scipy、matplotlib、pymysql、 jieba、re、collections、wordcloud 、pandas、seaborn、numpy、PIL、pyecharts等
注:部分模块的安装比较麻烦,可以网上查询相关方法。
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开始

该博客分享了作者对中国大学MOOC课程信息的数据分析和可视化过程,包括课程名词云、大学开课数统计、课程热度分析和学科开课数统计。使用了Python的相关库如jieba、pandas和seaborn等,并制作了词云和柱状图。
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