DWR动态执行javascript

本文介绍使用DWR处理页面局部更新时遇到的问题及解决方案,特别是如何使返回的JavaScript代码生效。通过修改innerHTML并动态加载script标签到页面头部,确保多浏览器兼容。

一直在用dwr处理页面的局部更新,在调用action返回的data中存在有javascript代码

执行时javascript代码会不起作用。

DWRUtil.setValue("showdata", data, {escapeHtml:false});

 其中showdata为DIV的ID,DATA为要放入的数据,如何处理呢?查看了下DWR的util.js文件有这个一个函数dwr.util.setValue,函数的最后一行

ele.innerHTML = val;

 这里的ele即为showdata,val即为Data,这样的javascript是不被执行的。虽然说ie中有defer属性,可以使新添加的javascript起作用,但在其它浏览器中是不行的,

如何解决呢,为了适应多浏览器,需要将val中javascript代码分离出来,动态加载到页的head区域,浏览器将会识别你加入的javascript,代码如下:

 

ele.innerHTML = val;
var reg = /<script[^>]*>([\s\S]*)<\/script>/ ; 
var match = val.match(reg);
    if (match!=null && match.length>0)
	{
    	var MyScript = match[1];
    	var script=document.createElement("script");//创建新的<script>标签
        script.text=MyScript;//给新的script标签赋值
    	document.body.appendChild(script); //在header中添加也行    
    	
	}

ok,可以了,就这样。

注意,那个正则表达式只适用于data中包含一个"<script></script>"的,多个?不管用,自己想办法吧:)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值