win10 cuda8.0.0+anaconda4.2.0下安装tensorflow-gpu1.3 keras2.2.4

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本文详细介绍了如何在CUDA8.0.0和Anaconda4.2.0环境下安装TensorFlow-GPU1.3版本，包括创建环境、安装、验证及卸载流程，并提供了安装Keras的额外步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// cuda8.0.0+anaconda4.2.0下安装tensorflow-gpu1.3
conda info -e 查看Anaconda下已安装的环境
conda env remove -n tensorflow-gpu 删除之前的tensorflow-gpu环境
conda create --name tensorflow-gpu python=3.6.2 创建python3.6.2版本下的tensorflow-gpu环境（numpy1.13.1）
activate tensorflow-gpu 激活tensorflow-gpu环境
pip install tensorflow-gpu==1.3 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 安装tensorflow-gpu1.3环境
pip uninstall tensorflow-gpu 卸载tensorflow-gpu1.3环境
activate tensorflow-gpu
conda install tensorflow 安装其他的python库，自动匹配已安装好的tensorlfow版本

//验证tensorflow-gpu是否安装成功
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow! I am IT Xiao Ding Dang！')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

// 安装keras
quit()
activate tensorflow-gpu
pip install keras -U --pre -i https://pypi.doubanio.com/simple/ （安装的是keras2.2.4 + numpy1.13.3 可能有一个警告）

或者pip install keras==2.1.0 -U --pre -i https://pypi.doubanio.com/simple/（安装的是keras2.1.0 没有警告）

// 验证
python
import tensorflow
import keras