MySQL执行计划

执行计划

为了知道SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以优化SQL语句的执行效率。
采用explain SQL语句来模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL如何处理sql语句的

1.执行计划包含的信息

id: select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select字句或者操作表的顺序
分为3中情况。

1. 如果id相同：那么执行顺序从上往下
2. 如果id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id的值越大优先级越高，越先被执行
3. id相同和不同的，同时存在：相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行=
   select_type
   主要用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询

--sample:简单的查询，不包含子查询和union
explain select * from emp;

--primary:查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary
explain select * from user where role_id=(select id from role where name='开发');

--subquery:在select或者where列表中包含子查询。子查询标记为subquery
--SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)
explain select * from user where role_id=(select id from role where name='开发');

--dependent subquery。subquery的子查询要受到外部表查询的影响
explain select * from user where role_id = ( select id from role where id=user.id );


--union:若第二个select出现在union之后，则被标记为union。（select * from emp 是union）
-- 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;


--dependent union:跟union类似，此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响
explain select * from user a                         -- primary    
     where id in ( 
        select b.id from user b where b.id=a.id      -- dependent subquery
        union 
        select c.id from role c where c.id=a.role_id --dependent union
     );
     
--union result:从union结果表 select
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;


--DERIVED: from子句中出现的子查询，也叫做派生类，
explain select * from    --primary
( select u.id from user u where name='Java'  --derived 2
union select r.id from role r where id=1     -- union
) a;  


--UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存
 explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);
 
--uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存：sql语句未验证

table
对应行正在访问哪一个表，表名或者别名，可能是临时表或者union合并结果集
1、如果是具体的表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可以是表的别名
​ 2、表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表
​ 3、当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id
type
显示的是访问类型，表示我们以怎样的方式访问数据。效率好坏如下：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index（索引全扫描） > ALL
详情：

1. eq_ref：使用唯一索引进行数据查找。当使用的是主键索引或者唯一索引来进行连接使用时就会使用eq_ref

--all:全表扫描，一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。
explain select * from emp;

--index：全索引扫描这个比all的效率要好
-- 主要有两种情况，一种是当前的查询时覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，或者是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序
explain  select empno from emp;

--range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN() 
explain select * from emp where empno between 7000 and 7500;

--index_subquery：利用索引来关联子查询，不再扫描全表
explain select * from emp where emp.job in (select job from t_job);

--unique_subquery:该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引
 explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);
 
--index_merge：在查询过程中需要多个索引组合使用

--ref_or_null：对于某个字段即需要关联条件，也需要null值的情况下，查询优化器会选择这种访问方式
explain select * from emp e where  e.mgr is null or e.mgr=7369;

--ref：使用了非唯一性索引进行数据的查找

--eq_ref ：使用唯一性索引进行数据查找
explain select * from emp,emp2 where emp.empno = emp2.empno;

--const：这个表至多有一个匹配行
explain select * from emp where empno = 7369;
 
--system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现

possible_keys
显示可能用在这张表上的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引被列出，但是不一定被查询实际使用
key
实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引
key_len
表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用索引的长度，在不损失精确度的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好。（越少越好）
extra

--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置
explain select * from emp order by sal;

--using temporary:建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除
explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;

--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。
--如果同时出现using where 表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，表面索引被用来读取数据，而不是真的查找
explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;

--using where:使用where进行条件过滤
explain select * from t_user where id = 1;

--using join buffer:使用连接缓存，

--impossible where：where语句的结果总是false
explain select * from emp where empno = 7469;

参考：cnblogs.com/sunjingwu/p/10755823.html