二叉树

本文介绍了一个二叉树数据结构的实现方法,并提供了创建、插入、遍历、清空、查找、删除及修改等基本操作的C语言代码示例。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct Node
{//结点类型
	int data;
	struct Node* left;
	struct Node* right;
}Node;
typedef struct Tree
{//二叉树的类型
	Node*root;//指向根结点的指针
	int count;//记录结点个数
}Tree;
//1 创建结点
Node*CreateNode(int data)
{
	Node*pn = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	pn->data = data;
	pn->left = NULL;
	pn->right = NULL;
	return pn;
}
//2 插入新结点
void Insert(Node**pRoot,Node*pNew);
void InsertData(Tree*pt,int data)
{
	Insert(&pt->root,CreateNode(data));//根结点需要指向新的插入结点,根结点指针发生变化 需要二级指针
	pt->count++;
}
void Insert(Node**pRoot,Node*pNew)
{//递归插入
	if(NULL==*pRoot)
	{//空树  结束条件 
		*pRoot = pNew;
	}
	else if(pNew->data<(*pRoot)->data)
	{//与根结点比较选择正确的位置继续递归插入
		Insert(&(*pRoot)->left,pNew);
	}
	else
	{
		Insert(&(*pRoot)->right,pNew);
	}
}
//3 遍历
void Travel(Node*root);
void TravelData(Tree*pt)
{
	Travel(pt->root);
	printf("\n");
}
void Travel(Node*root)
{
	if(NULL!=root)
	{
		Travel(root->left);//左
		printf("%d ",root->data);//中 直接打印
		Travel(root->right);//右
	}
}
// 4 清空二叉树
void Clear(Node**pRoot);
void ClearData(Tree*pt)
{
	Clear(&pt->root);
	pt->count = 0;
}
void Clear(Node**pRoot)
{
	if(NULL!=*pRoot)
	{
		Clear(&(*pRoot)->left);
		Clear(&(*pRoot)->right);
		free(*pRoot);
		*pRoot = NULL;
	}
}
// 5 查找
Node**Find(Node**pRoot,int data);
Node**FindData(Tree*pt,int data)
{//返回的是结点指针的地址
	return Find(&pt->root,data);
}
Node**Find(Node**pRoot,int data)
{
	if(NULL==*pRoot)
	{//空树
		return pRoot;
	}
	else if(data==(*pRoot)->data)
	{
		return pRoot;
	}
	else if(data<(*pRoot)->data)
	{//左树中查找 
		return Find(&(*pRoot)->left,data);
	}
	else
		return Find(&(*pRoot)->right,data);
}
// 6 删除
void Delete(Tree*pt,int data)
{
	Node** pn = FindData(pt,data);
	if(NULL==*pn)
	{
		printf("%d not exist\n",data);
		return ;
	}
	if((*pn)->left!=NULL)
	{//空树不用插入
		Insert(&(*pn)->right,(*pn)->left);//把左子树插入到右子树中
	}
	Node*q = *pn; // 保存
	*pn = (*pn)->right;//把 连接好的小二叉树    插入到上一个根结点上
	free(q);
	q = NULL;
	pt->count--;
}
// 7 修改 
void Modify(Tree*pt,int data,int newData)
{
	Delete(pt,data);
	InsertData(pt,newData);
}
// 8 判空
int Isempty(Tree*pt)
{
	return NULL == pt->root;
}
// 9 大小
int Size(Tree*pt)
{
	return pt->count;
}
// 10 取得根结点的值
int GetRoot(Tree*pt)
{
	if(!Isempty(pt))
		return pt->root->data;
	return -1;
}
int main()
{
	Tree tree;
	tree.root = NULL;
	tree.count = 0;
	InsertData(&tree,10);
	TravelData(&tree);
	InsertData(&tree,20);
	TravelData(&tree);
	InsertData(&tree,8);
	TravelData(&tree);
	InsertData(&tree,25);
	TravelData(&tree);
	printf("---------------\n");
	//ClearData(&tree);
//	Delete(&tree,15);
//	Delete(&tree,20);
	Modify(&tree,20,5);
	TravelData(&tree);
	printf("the root is %d\n",GetRoot(&tree));
	printf("count = %d\n",Size(&tree));
	printf("%s\n",(Isempty(&tree))?"empty":"not empty");
	ClearData(&tree);
	printf("%s\n",(Isempty(&tree))?"empty":"not empty");
	return 0;
}

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究”展开,重点复现SCI一区论文中的核心技术,通过Matlab代码实现高阶无线电能传输系统的建模仿真。研究聚焦SLSPC拓扑结构在恒压-恒流(CV/CC)输出特性方面的优势,深入分析系统的传输效率、耦合特性、频率分裂现象及参数敏感性,并探讨其在高功率、长距离无线充电场景中的应用潜力。文中详细给出了系统数学建模、参数设计、仿真验证等关键步骤,旨在帮助读者掌握先进无线电能传输技术的核心原理实现方法。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事无线电能传输、新能源充电技术等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解SLSPC型无线电能传输系统的恒压恒流输出机理;②掌握高阶WPT系统的建模、仿真性能分析方法;③复现SCI一区论文成果,为后续科研创新提供技术基础和代码参考;④应用于无线充电、电动汽车、植入式医疗设备等领域的系统设计优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段分析系统模型构建过程,重点关注谐振参数设计、传输特性仿真及效率优化策略,同时可拓展研究不同耦合条件下的系统行为,以深化对高阶WPT系统动态特性的理解。
2D/3D医学超声图像是指将二维(2D)和三维3D)医学超声图像进行对齐,以实现更确的图像分析和诊断。的目标是找到两个或多个图像之间的空间或几何变换关系,使得它们在同一坐标系下对齐。 在医学领域中,2D/3D超声图像常用于以下应用: 1. 引导手术:将3D超声图像患者的解剖结构对齐,帮助医生在手术中确定位和导航。 2. 诊断和评估:将不同时间点或不同模态的超声图像对齐,以便比较和分析病变的进展和治疗效果。 3. 多模态图像融合:将超声图像其他模态的医学图像(如MRI、CT)进行,以获得更全面的信息。 实现2D/3D医学超声图像通常需要以下步骤: 1. 特征提取:从每个图像中提取关键特征点或特征描述子。 2. 特征匹:通过比较特征点或特征描述子,找到两个图像中相对应的特征点。 3. 变换估计:根据匹的特征点,估计出两个图像之间的变换关系,如旋转、平移、缩放等。 4. 图像变换:将一个图像根据估计的变换关系进行变换,使其另一个图像对齐。 5. 优化和评估:根据结果进行优化和评估,如利用最小化误差的方法进一步优化变换关系。 不同的方法和算法适用于不同的场景和图像类型。常见的方法包括特征点匹、基于互信息的、基于形状模型的等。 希望以上信息能对您有所帮助!如果您有进一步的问题,请随时提问。
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