<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[超叔的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sbaz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sbaz]]></copyright><item><title><![CDATA[1774 多重排序（51nod）单调栈解题思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sbaz/article/details/98754676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sbaz/article/details/98754676</guid><author>sbaz</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 17:08:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、题目说明
  题目地址：https://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1774
1774 多重排序
  有一个数组a，长度为n，下标从1开始。现在要对a进行m次排序，每一次排序给定两个参数t[i]，r[i]表示要对数组的前r[i]个元素进行排序，如果t[i]＝1则按照非降序排序，t[i]=2则按照非升序排序。请输出经过m次排序之后...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PySpark读写Oracle性能深度调优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sbaz/article/details/84189138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sbaz/article/details/84189138</guid><author>sbaz</author><pubDate>Sat, 17 Nov 2018 15:50:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[  Spark作为一个分布式计算框架，可以很好的适用于Hadoop。那么Spark是否可以与关系型数据库较好的进行兼容呢？以Spark作为计算，以关系型数据库（例如Oracle）作为存储？
  答案当然是可以，笔者经过不断地测试和优化，终于将Spark与Oracle进行了兼容匹配与读写优化。
1、环境准备
  在本次测试环境中，用6台机器搭建了CDH的Hadoop平台，Spark2.2版本搭配Ya...]]></description><category></category></item></channel></rss>