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随机森林（Random Forest）入门与实战前言集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，主要包含两类，一是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，比如前几篇博文介绍[提升学习方法]、 (http://blog.youkuaiyun.com/sb19931201/article/details/52425487)、提升树GBDT 详解、xgboost等。

xgboost入门与实战（实战调参篇）前言前面几篇博文都在学习原理知识，是时候上数据上模型跑一跑了。本文用的数据来自kaggle，相信搞机器学习的同学们都知道它，kaggle上有几个老题目一直开放，适合给新手练级，上面还有很多老司机的方案共享以及讨论，非常方便新手入门。这次用的数据是Classify handwritten digits using the famous MNIST data—手写数