2016Bytecup之菜鸟进阶

2016Bytecup之菜鸟进阶

写在前面：好久没写文章了，最近两个月忙成狗，基本上都是白天实验室做项目，晚上抽时间打比赛、学习。今年上半年开始入门，然后断断续续参加了几个比赛，大多都是水过去了，感觉没学到东西。国庆回来后决定抽时间好好玩一个比赛，认真学习一下，当时看了bytecup还有天池的航空大数据比赛，看了赛题后决定主要精力做bytecup。主要考虑比较典型的监督学习问题可以更好学习特征工程、模型调参等，像上半年的流行音乐大赛那类的长期预测问题对于我这种菜鸟来说实在找不到正确的打开方式，模型结果还比不过花样均值和规则（大神们口中的人工规则还也没有get到）。最终成绩一般吧（53th/1020，拿到一个IEEE会员和三个CCF会员），关键是在这期间刷了项亮的推荐系统实践以及一系列的推荐引擎paper和开源框架，SVD、FM等,对推荐系统有了一次系统的学习，陆续也会写一些相关的博文上来。最最重要的是认识了两位新队友，终于不是一个人在战斗了！还有比赛交流群的一些大牛也很nice，有问题他们基本会帮忙解答，还有分享思路的。比赛源码放在我的github上了点这里 。

注：菜鸟参赛体验，希望路过大神拍砖指导!

一、赛题介绍

比赛官网：2016 Byte Cup国际机器学习竞赛
赛题主要是利用给定的头条问答数据（包括专家标签、问题数据以及问题分发数据，详见数据描述部分），进行针对问题的专家挖掘。给定若干问题，参赛者需要预测哪些专家更有可能回答这些问题。
初赛数据：