人脸活体离线识别摇头点头张嘴眨眼动作活体算法源码解析

本文介绍了在项目中实现离线人脸活体识别的需求,包括1s内完成摇头、点头、张嘴、眨眼等动作的识别,90%的准确率,免费且开源,适用于Android平台多种架构。文章讨论了专业公司SDK的限制,系统原生API的不足,以及开源项目的局限,并提出新的实现原理和性能要求,最后提供了源码Demo的下载链接。

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活体识别要求

最近我们公司的项目需要做一个活体识别的功能,要求如下:
1.离线识别,本地识别活体,这样速度快1s内完成。需要识别出人脸,并判断是否在摇头 ,点头,张嘴,眨眼等动作,进而判断是否活体,准确率要求90%即可,可以去破解相信没有任何一个项目能完全规避的,哪怕是专业公司的。
2.免费,网上收费的项目不采用。
3.引入的新库足够小,我们项目的包本身只有30M,如果引入要上百M肯定过不了技术这关,实在不行,可以采用插件下载方式也行,这是备用方案吧。
4.开源,必须有代码,我们项目交付需要全部的代码,而且需要在android平台下可以编译arm /arm v7/ arm64/x 86 的各种架构,如果没有源码,项目也无法验收。

现在谷歌要FQ,我们只能用不专业的百度搜索了。

资源搜索

专业公司相关SDK

讯飞SDK在集成开发测试阶段服务量限制为最高500次/每日,完成提额申请或商务合作后可以解除,也就是说,这玩意也是收费的。不符合免费和开源的要求

虹软:动作什么的并不能识别。同时因为该库未开源,所以ArcFace v2.0这个SDK也未去验证是否符合 。而且是1年必须更新一次授权库,首次使用必须联网验证,

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