宝典:第六式 基础小复习之字符串

本文介绍了在Ruby编程中常用的字符串操作方法,包括查找长度、分解、格式化、大小写控制、查找、替换等实用技巧。
下午空余时间翻开了<<The Ruby Way>>使用字符串看了下, 发现一些小东西 :wink:
作个小笔记吧
在日常的编程中,字符串操作大概包括拼接、分解、分析、查找、替换等。

1、查找长度
String.length
String.size


2、字符串分解
split 返回标记数组
String.split(content,mun)
##content不写按空格分解,if content == “,” 按,分解
##mun 不填就删除分解尾部的空值项


3、格式化字符串

String="good_man"
String.ljust(16) # "good_man"
String.conter(16,"A") # "AAAAgood_manAAAA"
String.Rjust(16,"No") # "NoNoNoNogood_man"


4、大小写控制

String.downcase #小写
String.upcase #大写
String.capitalize #首字符大写


5、查找

String[x,y] #X开始取Y个
String[/x..y/] #字母X到字母Y
String["son"] #直接查找


6、替换
String.sub(/x/,"y")   #将X子串用Y替换


7、 搜索、
String.index(?son)   #返回son的位置
String.include? "son" #返回true/falsh



String << son #son添加塞 String末尾


.............
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格: YOLO格,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格:图片来源于实际场景,格为常见图像格(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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