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RSS订阅原创 《深度学习入门：基于python的理论与实现》笔记
x1、x2是输入信号，w1、w2是权重，y是输出信号。输入信号被送往神经元时，会被乘以固定的权重(w1x1,w2x2)。神经元会计算传送过来的信号的总和，只有当这个综合超过某个界限时，才会输出1。用arange生成了[0, 0.1, 0.2, 0.3, ...5.9]的数据，将其设为x，对x各个元素应用Numpy的sin函数np.sin()，将x、y的数据传给plt.plot方法绘制图形。在这个过程中，标量10被扩展成了2x2的形状，然后再进行乘法运算。再深度学习的实验中，图形的绘制和可视化非常重要。
2024-11-23 12:44:02
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空空如也
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