iCAN使用faster r-cnn得到目标检测结果文件为空

最新推荐文章于 2024-09-13 17:34:13 发布

saya1009

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/saya21/article/details/116429789

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12 篇文章

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问题在于图片文件夹后少了/，添加上/后解决
…/tf-faster-rcnn/tools/Object_Detector.py --img_dir /home/featurize/Data/eximages3**/** --img_format jpg --Demo_RCNN /home/featurize/Data/ex3_Object_Detection.pkl

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跑 faster R-CNN 遇到的问题

G果的博客

11-20

525

遇到的问题 test_net.py 测试代码解决方法删除 data/cache 下面的缓存文件

解码resources时里面是空的_利用Faster_Rcnn训练模型时出现的问题

weixin_39943220的博客

11-30

190

最近学习复现Faster_Rcnn，复现后用自己的数据集训练时出现以下的问题。问题1：'NoneType' object has no attribute 'shape'环境：python3.5 +tensorflow1.1.0+ Keras2.0.3问题：使用cv2.imread读取含有中文路径的图片时，返回None。原因： opencv不接受non-ascii的路径。解决方法：先用np.fr...

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FPN+Faster_Rcnn调试，fast_rcnn_location_loss一直为0？

qq_32689925的博客

03-04

952

如题，调试FPN+fastrcnn源码，tensorflow版本，过程中fast-rcnn_location_loss，一直为0。经过分析，初始过程，rpn网络推荐的box在fast rcnn阶段跟gtbox对比时没有positive样本，这时候，rcnn_location_loss为0是合理的。但网络训练一直进行，无论怎么调整，依然一直为0，就难以理解来。无奈之中，一步步调试，取出fast-r...

Linux下软件编译常见问题指南（为什么某个源代码文件没有生成目标文件）

Just for funnnnnnnnnnnn

08-08

1402

本文原载于我的博客 http://www.hupeiwei.com 进行安全研究时，可能发现代码中的vuln.c文件存在漏洞；可在对程序编译后，却没有发现它的目标文件（如 vuln.o），影响下一步探索，这是为什么呢？在多数情况下，这是因为目标代码是程序中的插件，或者说一个模块。比如，一个程序的数据库存储可能支持sqlite、mysql，但是默认是使用mysql，那么和sqlite相关的代码可能就不被编译，这就造成了没有生成目标文件的问题。该如何使得目标代码被编译呢？Linux常见的程序编译方式有

Faster Rcnn调试日记

bug++

06-08

368

/usr/bin /home/zhangxin/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp(107): error: too few arguments in function call /home/zhangxin/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util...

HOI BMVC2018| iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection论文阅读笔记

weixin_59340037的博客

04-15

1396

近年来，对于检测和识别单个物体实例取得了飞速的发展，但是如果要理解一个场景中的情况，计算机需要识别出人与周围的物体是如何交互的，本文的核心思想是人体或物体实例的外观特征包含信息线索，这些图像相关的部分需要注意的线索以促进交互预测。为了利用这些线索，我们提出了以实例为中的注意力模块，这个模块学习根据每个实例的外观动态的突出图像的区域。这种基于注意力的网络使得我们能够有选择地聚合与HOI识别相关的特征。

iCAN: 面向HOI检测的以实例为中心的注意力网络

qq_40523516的博客

05-31

818

iCAN: (面向HOI检测的以实例为中心的注意网络) 摘要我们的核心观点是，在图像的相关部分中一个人或一个物体实例的外观包含有用的线索，这可以促进交互的预测。为了利用这些线索，我们提出了一个以实例为中心的注意力模块，该模块可以根据每个实例的外观动态显现图像中的区域。这种基于注意力的网络允许我们有选择地聚集与识别HOIs相关的特征。介绍 ...

iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection 论文阅读笔记

sunshine__0411的博客

10-08

2727

摘要本文研究场景图中人-物交互问题。其核心思想是人或物体实例的外观包含指示线索，利用这些信息可以注意到图像中可以促进交互预测的部分。为了利用这些线索，研究者提出了一个以实例为中心的注意力模块，学习根据每个实例的外观动态突出显示图像中的区域。这种基于注意力的网络允许研究者选择性地聚合与识别 HOI相关的特征。一、引言 HOI：人-物交互检测，旨在定位人、物体并识别人与物体之...

人物交互（human object interaction）论文汇总-2018年

加油

11-08

5527

1. Detecting and Recognizing Human-Object Interactions 1.1 总述中心思想是以人为中心。假设是一个人的外表信息（姿态、衣服、动作等）是确定与他们交互的物体的有力线索（人的外表信息对于定位参与交互的物体可能处于何处是很有帮助的，根据此可以进一步缩小参与交互的目标物体的搜索空间）。为了利用这个线索，本文的模型学习了根据检测到的人和人的外表信息来预测特定动作的物体位置的密度。 1.2 网络结构主要分为三个分支：目标检测分支、人为中心分支、交互分支。其中

图文检索（1）：Rethinking Benchmarks for Cross-modal Image-text Retrieval

最新发布

zhuzaiyebol的博客

09-13

1963

图像文本检索作为信息检索的一个基础和重要分支，引起了广泛的研究关注。该任务的主要挑战是跨模态语义理解和匹配。最近的一些工作更多地关注细粒度的跨模态语义匹配。随着大规模多模态预训练模型的普及，一些最先进的模型（例如X-VLM）在广泛使用的图像文本检索基准测试（即MSCOCO-Test-5K和Flickr30K-Test-1K）上取得了近乎完美的性能。在本文中，我们回顾了这两个常见的基准测试，并发现它们不足以评估模型在细粒度跨模态语义匹配方面的真实能力。原因是基准测试中的大量图像和文本都是粗粒度的。

Faster RCNN 训练中的一些问题及解决办法

qq_21089969的博客

04-06

5077

今天使用Faster RCNN训练自己的数据的时候，出现了一些因为boost或者是numpy版本不兼容导致的问题，经过各种查资料和求助大神，总算是顺利把网络跑起来了。下面内容都是今天亲测出现的问题并与其对应的解决方案，和大家一起分享，也便于我以后查看。训练方法：在配置好Faster RCNN之后，准备好自己的数据，修改网络的配置文件和相应的训练脚本满，使用end to end 的训练方法，在$py-

训练测试Faster R-CNN时遇到的问题

swj_2016的博客

07-08

342

1、出现SyntaxError: invalid syntax SyntaxError: invalid syntax是非法语句的意思，检查语法是否出现错误，漏写等有的时候可能是遇到 if , elif , else , for , while , class ,def 声明会出现此问题。我遇到的情况的有：不小心将注释前的# 去掉 2、IndentationError: unexpected...

【mmdetection】faster-rcnn训练自定义coco数据集，出现The testing results of the whole dataset is empty解决办法！

盛世芳华

09-02

5931

最近在使用mmdetection的faster-rcnn训练自定义coco数据集过程中，出现了 ERROR - The testing results of the whole dataset is empty 同时，各种指标不正常，不管训练多久，loss_rpn_cls: 0.0001, loss_rpn_bbox: 0.0000, loss_cls: 0.0000, acc: 100.0000都保存不变

py-faster-rcnn AP = 0 Mean AP = 0

dream2017seek的博客

07-04

2062

python3下，py-faster-rcnn训练自己数据集时mean ap =0一、实验环境二、问题三、问题分析问题一：考虑标记错误(修改后没有解决问题)问题二：源码需要针对kitti进行修改(修改后没有解决问题)问题三：训练的次数不够，不能检测出来(修改后没有解决问题)附Git查找：Mean AP = 0.0000（无结果）问题四：进行召回率计算时，参数计算错误(修改后成功解决问题)四、解决思路五、计算召回率文件代码voc_eval.py六、展望一、实验环境 python3 ubuntu16.04 c

Faster RCNN 训练自己的数据集遇到的一些问题

CVsaber的成长记录

12-29

804

1. xml标签格式问题原本的标签是yaml格式的，需要转换成xml格式。在制作xml标签时，有些信息是比较重要的不能省略 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <annotation> <folder>VOC2007</folder> <filename>002000001

Faster RCNN理解

BangGui02

06-22

442

Faster RCNN 为了解决Fast RCNN中region proposal生成与目标检测速度不匹配的问题，在深度网络中引入RPN，直接利用深度网络直接计算得到region proposal，整个region proposal生成和目标检测的过程都可以在GPU上完成。同时也实现region proposal生成网络与目标检测网络的网络权值共享。 RPN网络结构首先利用基网络对

第二十八章：FasterRCNN的常见错误及解决方案

AI天才研究院

05-15

520

1. 背景介绍 1.1. 目标检测的挑战 目标检测是计算机视觉领域中的一个基本问题，其目标是在图像或视频中定位和识别感兴趣的目标。近年来，深度学习技术的快速发展极大地推动了目标检测领域的进步，涌现出许多高性能的目标检测算法，如Faster R-CNN、YOLO、SSD等。然而，即使是最先进的目标检测算

ncnn报null pointer dereference异常

修炼之路

05-19

4169

错误描述基于c++使用ncnn封装了深度学习模型，并将c++项目打包成为了一个so库给Android调用，在打包成为so库之前，在Windows系统以及Ubuntu系统利用电脑的camera测试过都能正常运行没有任何异常，打包成so库之后给Android的开发人员调用时，直接报了一个null pointer dereference错误，并且APP直接奔溃错误定位对于打包的so库不好定位错误的位置，能够提供的信息都是内存地址相关信息，所以我们需要先通过这些错误信息提供的内存地址来定位so库报错的位

Faster-RCNN预测过程详解

qq_35218039的博客

08-12

3326

看完faster-rcnn的代码以后想写一篇博客，当作自己的一个笔记，也算分享，今天把一直拖着没写的这个给写了吧。本文仅涉及faster-rcnn的前向预测过程及其相关文件、函数，训练及loss函数、ROIpooling、NMS以及各种细节函数等具体实现读者可以自行阅读源代码及其他相关博客 simple-faster-rcnn相关博客 simple-faster-rcnn源代码本人自己对sim...