flex AdvancedDataGrid使用心得

本文介绍如何使用FlexGrid进行数据分组展示,并实现各分组及总体的金额合计显示。通过配置AdvancedDataGrid组件,去掉子节点图标、默认展开所有层级、设置合计行样式等操作,同时详细展示了如何定义显示函数、合计函数以及样式函数。

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代码:defaultLeafIcon="{null}"去掉子节点图标,displayItemsExpanded="true"默认展开,styleFunction="myStyle" 设置合计行的样式

<mx:AdvancedDataGrid id="dg" defaultLeafIcon="{null}" displayItemsExpanded="true" width="100%" height="100%"  borderColor="#0A9AFF"
   borderStyle="solid" itemClick="onDoubleClick(event)" styleFunction="myStyle">
  <mx:dataProvider>
   <mx:GroupingCollection id="gc" source="{collection}"> //source绑定数据源
    <mx:Grouping >

<!---name表示安装那个字段分组,函数是处理显示父节点的名称,->
     <mx:GroupingField name="Xmxl" groupingFunction="groupFunc" >
      <mx:SummaryRow summaryPlacement="group">//group值表示分组
       <mx:SummaryField operation="SUM" dataField="Pzje" label="小计"/>
      </mx:SummaryRow>
     </mx:GroupingField>  
    </mx:Grouping>
    <!--最后一行加上总计(不能放到grouping里面,否则会在每一个分组的下面出现合计行的值,这样才会在整体的最下面,summaryPlacement="last")-->
    <mx:summaries>
     <mx:SummaryRow summaryPlacement="last" summaryObjectFunction="flatSummaryObject">
      <mx:SummaryField  operation="SUM"  dataField="Pzje" label="小计" /> //2出的label值必须一致,这样就可以在同一列显示sum值
     </mx:SummaryRow>         
    </mx:summaries> 
   </mx:GroupingCollection>
  </mx:dataProvider>
  <mx:columns>

   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='项目名称' labelFunction="ShowLx"
            dataField='Xmxl' />
   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='入账时间'
            dataField='Rzsj'/>
   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='凭证号'
            dataField='Pzh'/>
   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='入账科目'
            dataField='Rzkm'/>
   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='摘要'
            dataField='Zy'/>
   <mx:AdvancedDataGridColumn headerText='凭证金额 ' id="PzjeColumn" textAlign="center"
            dataField='Pzje'/>
   <mx:AdvancedDataGridColumn dataField="小计"/>//此处的datafield值是SummaryField中的label

  </mx:columns>
 </mx:AdvancedDataGrid>

//显示名称
   public function ShowLx(item:Object, column:AdvancedDataGridColumn):String
   {
    for each(var vo:ZdcwxmVO in XmxlTi.dataProvider)
    {
     if(item.Xmxl==vo.XM_DM)
     {
      return vo.XM_MC;
     }
    }
    return "";
   }

   private function groupFunc(item:Object, field:GroupingField):String
   {

    for each(var vo:ZdcwxmVO in XmxlTi.dataProvider)
    {
     if(item[field.name].toString()==vo.XM_DM)
     {
      return vo.XM_MC;
     }
    }
    return "";
   }
   //合计函数
   private function flatSummaryObject():Object
   {
    return {Pzje:"合计:", summary:true };
   }
   //设置样式
   private function myStyle(data:Object,column:AdvancedDataGridColumn):Object
   {
    var output:Object;
    if(data.Xmxl==null){
     output={color:"#095464",fontWeight:"bold"};
    }
    return output;
   }

绑定数据时

 //查询ok的回调函数
   function QueryByOk(event:ResultEvent):void
   {
    //赋值
    collection=event.result as ArrayCollection;
    //必须刷新
    gc.refresh();

   }

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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