FLP定理
定理简介
FLP不可能性定理是分布式计算领域的一个基础理论,由迈克尔·S·菲舍尔(Michael S. Fischer)、南希·林奇(Nancy Lynch)和迈克·帕特森(Mike Paterson)在1985年提出。该定理证明了在异步网络模型中,即使只有一个节点可能发生故障,也不存在一个确定性算法能够始终解决共识问题。共识问题是指在多个进程中,即使在存在故障节点的情况下,也要使得所有非故障节点最终就某个值达成一致的问题。
一致性算法和异步共识的区别:

异步共识:
DAG(有向无环图)的异步共识算法是一种基于DAG数据结构的分布式共识机制,旨在解决传统区块链在交易速度和扩展性方面的局限性
以太坊2.0:






PBFT的缺点:通信数据量大,节点数多时不再适用
GASPER:

PBFT与FLP定理解析

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