<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[神秘少年的博客]]></title><description><![CDATA[宇宙的黑暗没有边际，会有亿万星辰比你闪亮，但无论你多么的黯淡无光，总有几颗星辰因为你而明亮]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; savant_ning]]></copyright><item><title><![CDATA[Cplex 参数笔记（Python API）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/79290794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/79290794</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Thu, 08 Feb 2018 16:05:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[                                                                     Cplex 参数笔记（Python API）最近一直做Cplex用于大规模实例的结果验证（与现有的算法和已经优化的算法进行对比）；颇有一些感触，记录下来，以防遗忘。首先是模型搭建：Cplex计算占内存极大，所以一定要把模型构建的最简单，变量能少则少，能用2个变量...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python API of CPLEX 安装及实例说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/77197979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/77197979</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Tue, 15 Aug 2017 18:06:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://ibm.onthehub.com/WebStore/ProductSearchOfferingList.aspx?srch=Cplex

cplex_studio 版本下载地址，可以注册学生版or faculty版本

第一步：注册IBM id账号
第二步：下载相关系统的CPLEX（windows/linux/mac）
这里需要系统中安装有JAVA，选择 open wi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Adaboost/Xgboost学习及实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/75136958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/75136958</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Fri, 14 Jul 2017 21:54:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

博主最近因为一些杂事，最近忙于看CVPR17的相关进展，所以没有怎么进入深入的学习。近期准备写一下目前比较火的Xgboost算法。




学习Xgboost算法之前，先普及一下数据挖掘的小知识作为参考。国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习网络模型训练中loss为nans的总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/73441078</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/73441078</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2017 21:51:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[在网络训练中经常出现loss为nans的情况。
主要原因有如下：


梯度爆炸
原因：巨大的梯度值使model的学习过程off-track。
检测方法：查看运行时日志，您应该查看每个迭代的损失值。您会注意到，损失开始从迭代到迭代显著地增长，最终损失将太大，无法用浮点变量表示，它将成为nan。
措施：减少base_lr (在solver.prototxt中) 至少一个数量级。如果mod]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提升卷积神经网络的技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/72770713</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/72770713</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Tue, 30 May 2017 16:49:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要是介绍一些卷积神经网络提升性能的技巧，内容可能不全，但是会实时的补充。首先介绍比较广泛的实用技巧，以用于建立和训练自己的深层网络。主要包括在一下几个方面：1）数据增强；2）图像预处理；3）网络的初始化；4）训练期间的小技巧；5）激活函数的选择；6）正则化策略；7）从图中判断模型性能；
会对内容进行实时的更新，有问题也会进行修正。
2017.3.28 

1、数据增强
如果原始图像]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多视图3D目标检测学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/69950588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/69950588</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2017 11:05:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[参加滴滴无人驾驶算法大赛，在多方面参考了几篇目标检测和多视角检测融合等文献，最终团队确定了一下两篇论文作为比赛的参考：
A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection

Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[automobile 3D目标检测学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/69675799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/69675799</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Sat, 08 Apr 2017 21:43:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近参加了didi和UDACITY举办的无人驾驶算法大赛，对车辆在行驶过程中的车辆和行人目标进行检测，和我之前做的目标检测不同，这次的目标检测需要的是移动物体的目标检测，也就是说，需要在视频中对移动物体的环境信息进行量距和地图构建，确定出视频中移动物体和目标的运动情况，对检测的车辆和行人目标，需要框出目标的三维bounding box和方位信息，所以这也比之前所做的目标检测要复]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将 TensorFlow 移植到 Android手机，实现物体识别、行人检测和图像风格迁移详细教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/61614536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/61614536</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Sun, 12 Mar 2017 09:52:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://lib.youkuaiyun.com/article/deeplearning/60538


2017/02/23 更新


贴一个TensorFlow 2017开发者大会的Mobile专题演讲

移动和嵌入式TensorFlow

这里面有重点讲到本文介绍的三个例子，以及其他的移动和嵌入式方面的TF相关问题，干货很多

2017/01/17 更新


今]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强化学习（Reinforcement Learning）知识整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/58612421</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/58612421</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Tue, 28 Feb 2017 18:19:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25319023


因为准备投入学习 CS294，具体见 知乎专栏，复习了下之前学习 Udacity 和 CS181 中有关强化学习部分的笔记和资料，再看了遍 David Silver 课程的 PPT，整理成了这篇文章。

马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes,MDPs）


MDP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】PyTorch开源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54619173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54619173</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Thu, 19 Jan 2017 20:14:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[资讯


PyTorch开源

@新智元

从此用 Torch GPU 训练神经网络也可以写 Python 了。

对于 PyTorch （Github Page） 与 Torch 的关系，Facebook 研究员田渊栋在接受媒体采访时表示：

基本C/C++这边都是用的 Torch 原来的函数，但在架构上加了 autograd， 这样就不用写 backward 函数，可以自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】Jeff Dean回顾 Google Brain 2016：机器学习取得重大进展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54584935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54584935</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Tue, 17 Jan 2017 17:10:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/134593


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松下展示无人驾驶概念汽车：外观像泡泡 内部像小屋

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松下机器人冲出医院 开始在日本宾馆工作

特斯拉在Autopilot最新更新中取消了速度限制


技术


英特尔开源分布式深度学习库BigDL：支持高性能大数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】吴恩达：迁移学习是未来五年的重要研究方向]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54429762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54429762</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Sat, 14 Jan 2017 22:42:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/134113

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人工智能靠“直觉”战胜扑克职业选手

Adobe开发人工智能编辑助手 让所有人成为Photoshop专家

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Lily无人机确认流产 开始给众筹支持者退钱

三星语音助]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】Google开源新项目：从一条线开始，完成地球的绘制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54375129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/54375129</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Thu, 12 Jan 2017 09:41:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/133951


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美图上市后首次崭露人工智能技术应用 手绘师可能要失业了

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特斯拉再次加码自动驾驶！挖来苹果高层 Chris Lattner 任 Autopilot
 副总裁

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当中医标准化遇到AI：能“望闻问切”的“AlphaGo”或出现

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Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现

好玩的文本生成

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不惧机器人泡沫 英特尔机器人创新生态中心成立

人类尊严危机爆发？！这次人机开战的宣言来自百度

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无驾驶室，无驾驶员！中国首列无人驾驶地铁在香港开通

【Nature 年度人物 Top 10】DeepMind CEO Hassabis
 作为“Mind 缔造者”入选

中科大研发灵活柔软“大白”机器人获重要进展

人工智能不仅会谱曲，还达到了巴赫水平

中国人工智]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】强化学习可能会出错 OpenAI解读错误奖励函数问题和应对方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/53862370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/53862370</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Sat, 24 Dec 2016 20:48:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/130544

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本田与谷歌无人驾驶达成合作：未来本田车将用上谷歌技术

Uber宣布已停止旧金山市自动驾驶专车试点项目

预测眼科手术结果 微软 AI 在印度又立一功

Magic Live，智能的像个生命，聪明到你想象不到

360智能管家APP发布：设备自动发现快速入网

谷歌利用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【AI每日播报】Uber无人车首次上路便闯红灯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/53697951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/savant_ning/article/details/53697951</guid><author>savant_ning</author><pubDate>Fri, 16 Dec 2016 20:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[传送门：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/129401


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拒绝苹果收购后，Orbeus加入人工智能“基建商”队列

亚马逊上周完成首单无人机快递：从下单到送达只要13分钟

微软运用人工智能技术实现多语言实时语音翻译

科大讯飞与新东方成立合资公司 专攻智能识别口语和作文批改

机器人独角兽优必选引入 3 位国际顶尖专家，AI]]></description><category></category></item></channel></rss>