elasticsearch安装配置

本文介绍了Elasticsearch的下载及安装步骤,并详细说明了如何配置集群和节点名称,调整内存大小,以及安装和使用Head和Bigdesk插件的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

下载安装包 官网下载,

https://www.elastic.co/

 

我下载的版本是1.44

 

一、解压,修改配置文件  conf/elasticsearch.yml配置文件

增加集群配置

1. 集群名称,默认为elasticsearch:
cluster.name: elasticsearch
        2. 节点名称,es启动时会自动创建节点名称,但你也可进行配置:
node.name: "Franz Kafka"

 

二、修改启动时,es的内存大小

配置文件,bin/elasticsearch.in.sh

找到 ES_MIN_MEMES_MAX_MEM,修改es最大和最小占用内存值。

默认值分别是256,1024

 

三、安装插件

安装命令:\bin>./plugin -install mobz/elasticsearch-head

启动后查看,进入http://localhost:9200/_plugin/head/

\bin>./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

启动后查看,进入http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/

 

四、将es复制到其他机器或者目录,修改   节点名称   就可以了,

启动

复制去Google翻译 翻译结果
插件 -install mobz / elasticsearch
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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