开源项目之Live555的编译初步认识

本文详细介绍了如何下载并使用Live555 RTSP服务器程序,包括Windows和Linux版本的安装步骤及访问音乐的示例。同时提供了编译Linux版本的完整流程,并展示了通过DOS窗口进行访问的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

0.简介
>>Live555是完整的RTSP服务器程序(单线程结构)
>>基于RTP/RTCP/RTSP/SIP多媒体数据流
>>功能介绍:http://www.live555.com/
>>UC支持rtsp,但Chrome不支持Rtsp,可以借助于插件Vlc提供支持


1. 下载live555源码。
http://www.live555.com/liveMedia/public/ (源码下载tar.gz)(OK)
http://www.live555.com/mediaServer/
http://www.live555.com/liveMedia/ (liveMedia软件)
http://www.live555.com/mediaServer/#downloading


2.下载Window的版本
Windows: live555MediaServer.exe 
>>安装后,弹出DOS窗口
>>手机访问:rtsp://192.168.0.102/test.mp3(访问音乐)


3.下载Linux的版本
http://www.live555.com/liveMedia/public/ (源码下载tar.gz)(OK)
./genMakefiles linux (生成Makefile)
make (编译)
>>编译OK


4.运行liveMediaServer
cd mediaServer
./live555MediaServer
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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