tensorflow-003-summary_tensorboard

本文介绍如何使用TensorFlow进行训练过程中的日志记录与可视化操作,通过scalar_summary记录损失和准确率,并使用SummaryWriter将这些信息写入日志文件以便后续分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tf.scalar_summary("loss", cost)
tf.scalar_summary("accuracy", acc)
merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()

summary_writer = tf.train.SummaryWriter('./logs', graph=tf.get_default_graph()) #graph=sess.graph
 sum_ = sess.run([merged_summary_op], feed_dict = feed_dict)
 summary_writer.add_summary(sum_, i)

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