C++builder中实现无标题栏窗口的移动

最新推荐文章于 2019-09-23 10:47:21 发布
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#c++builder

博客针对一个常见问题给出解决方案，在Form的MouseDown事件里添加两行代码ReleaseCapture();SendMessage(Form1->Handle,WM_NCLBUTTONDOWN,HTCAPTION,0);即可实现相关功能，内容简单实用。

这个似乎是老生常谈的问题，网上的资料也有很多，不过还总是有人在问我，今天就它放在这里，以供参考。

在Form的MouseDown事件里写下下面的两行代码即可：

ReleaseCapture();
SendMessage(Form1->Handle,WM_NCLBUTTONDOWN,HTCAPTION,0);

呵呵，是不是太简单了啊？希望对您有所帮助。

野倾
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隐藏和显示标题栏
时光流逝，轻染指间
03-12 7101
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VC++可窗口拖动的无边框、无标题栏窗体
03-15
摘要:VC/C++源码,数据库应用,窗口拖动,无边框窗体　　VC++源码实现一个可拖动窗口的无边框、无标题栏窗口实例，示例演示截图看似一张图片，实则上是VC编程实现的无边框无标题栏的窗口，而且加入了拖动功能，鼠标按住窗口可随意拖动它的位置，具体的实现过程和思路请参阅源码吧。
使窗体无标题栏(普通窗体或MDI子窗体)
Compile failed
12-19 1783
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无边框,窗口移动代码
sols000的专栏
01-13 783
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无标题栏窗口
11-01
无标题栏窗口的建议与移动 c++实现 原创
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11-03
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11-03
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Visual C++ 自绘标题栏
09-11
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勿忘初心,安得始终
11-06 2793
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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