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Superpower_ww
这个作者很懒,什么都没留下…
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R中安装LightGBM(Windows 64位)
1. 试用对象 适用对象:Windows 64位操作系统 目标:在R中运行LightGBM 2. 说明 安装前请务必先阅读LightGBM R-package中的Installation部分。 (我发现看再多LightGBM的安装教程和总结,都比不上认真看一遍官方文档哈哈哈哈。) 3. 开始安装 3.1 从CRAN安装 最简单的安装方法,也不需要安装辅助工具(CMake、Visual Studio等)。 提示:安装过程中使用管理员权限打开R。 install.packages("lightgbm",原创 2021-08-05 17:46:40 · 590 阅读 · 0 评论 -
在Jupyter Notebook中运行R (附一系列疑难解答)
在Jupyter notebook中使用R 虽然R也有notebook,但是用起来感觉没有Jupyter notebook方便???而且R notebook中的图片总是无法显示,修改了输出设置也没有图片显示。之后再修改以下看是哪里出了问题。 Jupyter notebook在默认情况下只有python内核,现在要使Jupyter notebook里支持R内核。 Step1: 在R中安装工具: # 可以直接安装 install.packages("IRkernel") # 或者通过github devtoo原创 2020-12-18 15:50:42 · 4915 阅读 · 1 评论 -
R语言summarize()函数输出message: summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
R语言group_by()函数输出message 在R种使用group_by()函数时输出了这样一条message,意思是说summarize()的输出未分组,也就是输出是没有组属性的。 帮助文档 查看summarize()的帮助,发现确实有一个参数.groups,原文如下: 根据summarize的参数提示,可以看到.groups参数控制结果的分组结构,有四个可选的取值:"drop_last"时去掉最后一个分组变量;"drop"时去掉所有分组水平,此时没有组属性;"keep"时保持与.data相同的分原创 2020-12-10 17:48:57 · 6627 阅读 · 0 评论 -
R语言中%in%的作用
R中的%in%的作用 线性回归模型是统计学中的重要模型,它的形式一般为: y=Xβ+z, y = X \beta + z, y=Xβ+z, 这里我们假设噪声序列zzz服从N(0,σ2I)N(0, \sigma^2I)N(0,σ2I). 在变量选择的相关数值模拟实验中,我们通常假设变量的系数β\betaβ是稀疏的,也就是ppp维向量β\betaβ中有很多个元素都是0. 这是我们会在setting中...原创 2019-02-20 13:27:39 · 11905 阅读 · 0 评论