Airbyte支持的数据源类型

Airbyte提供广泛的数据集成支持,包括各种数据库如SQLServer、MySQL、PostgreSQL,以及API集成如Salesforce、Shopify和Dockerhub,实现了从数据库到文件数据源再到软件API的全面连接。

Airbyte支持的数据类型丰富,全部类型详见官网。

 

数据库/仓/湖

MSSQL - SQL Server、MySQL、PostgreSQL、AlloyDB for PostgreSQL、Apache Doris、Apache Iceberg、Apache Kafka、ClickHouse、CockroachDB、Convex.dev、DuckDB、DynamoDB、Elasticsearch、Fauna、Firebase、Google Pubsub、IBM Db2、Microsoft Dataverse、MongoDB、Oracle DB、TiDB、Yugabytedb、Redshift、S3、SnowflakeData Cloud、AWS Datalake、AzureBlob Storage、Azure Table Storage、BigQuery、Databricks Lakehouse、Firebolt、Google Cloud Storage、MariaDB Columnstore、S3 Glue、Teradata

文件数据源

Google Sheets、CSVFile、Excel File、Feather File、JSON File、Parquet File、SFTP、Smartsheets

与其它软件API集成

Airbyte能支持的常用软件非常多:如抖音、Wordpress、Salesforce、Metabase、Netsuite、Peoplesoft、SAP Business One、Shopify、Zoom、Docker hub、Github、GitLab、Jira、MeiliSearch等

### AirByte 可视化 ETL 使用指南 #### 创建连接器 为了利用Airbyte进行ETL流程,用户首先需创建相应的连接器。这涉及到配置源(Source)和目的地(Destination),即定义数据来自哪里以及将被发送到何处。Airbyte支持多种类型的源和目的端点,涵盖了关系型数据库、NoSQL数据库、SaaS应用程序等多种选项[^2]。 #### 配置同步模式 一旦建立了源和目的地之间的桥梁,下一步就是设定如何同步这些数据——全量还是增量?对于初次运行的任务来说,通常会选择一次性迁移全部现有记录;而对于后续执行,则更倾向于只抓取自上次以来新增加的内容。这样的灵活性使得Airbyte能够适应不同的业务需求场景。 #### 设计转换逻辑 尽管Airbyte本身并不提供复杂的内置变换功能,但它允许开发者通过编写自定义脚本或者借助第三方服务来进行必要的字段映射、过滤以及其他形式的数据清洗工作。此外,随着版本迭代,官方也在不断加强产品在这方面的原生支持程度[^4]。 #### 启动与监控作业 完成以上设置之后就可以启动具体的ETL任务了。值得注意的是,Airbyte不仅限于单次性的导入导出操作,还特别擅长处理持续不断的实时/近实时数据流传输任务。在整个过程中,用户可以通过直观的仪表板界面随时查看进度条、错误日志等重要反馈信息,从而及时发现并解决问题。 ```json { "source": { "type": "PostgreSQL", "config": {} }, "destination": { "type": "BigQuery", "config": {} } } ``` 此JSON片段展示了如何指定一个简单的Source-Destination组合,实际应用中还需要填充更多细节参数以满足特定环境下的要求。
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