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最新推荐文章于 2024-10-24 11:08:45 发布
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saplingyang
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课程讲解--背包问题
你猜我是谁？
11-03 1367
相信你看完这篇优质好文就会理解什么是背包问题了。
精选资源
matlab程序（解决0-1背包问题）.zip_背包_背包算法 matlab_背包问题_遗传算法 背包_遗传算法背包
09-21
0-1背包问题是一种经典的组合优化问题，在计算机科学和运筹学中有着广泛的应用。它描述的是这样的场景：你有一组物品，每件物品都有一个重量和价值，你需要选择一部分物品放入容量有限的背包中，使得背包中的物品总...
背包详解+模板
ZCY的博客
07-19 725
背包详解请看    https://blog.youkuaiyun.com/Septembre_/article/details/81111812 一：01背包 特点：每种物品只有一件，可以选择放或不放 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);//状态转移方程 这个方程非常重要，基本上 所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要详细讲解...
背包问题详解（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）
走在努力路上的自己的博客
04-09 5万+
有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0
【动态规划】01背包问题（通俗易懂，超基础讲解）
热门推荐
Yngz_Miao的博客
08-24 45万+
问题描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 为方便讲解和理解，下面讲述的例子均先用具体的数字代入，即：eg：number＝4，capacity＝8 i（物品编号） 1 2 3 4 w（体积） 2 3 4 5 v（价值） 3 4 5 6 总...
背包九讲——全篇详细理解与代码实现
良月澪二的博客
12-04 15万+
dd_engi背包九讲的个人整理，包含代码例题及个人理解
背包九讲——多重背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-18 2593
多重背包问题是背包问题的一种扩展，与0/1背包问题和分数背包问题有些不同。在多重背包问题中，每种物品都有限定的数量，不再是仅有一个，而是有多个。问题的描述如下： 给定一个背包容量为C，有n种物品，每种物品有重量w[i]、价值v[i]和数量s[i]。目标是选择物品放入背包，使得它们的总重量不超过背包容量，并且总价值最大。
DP：01背包问题
weixin_51142926的博客
06-17 4129
背包问题是⼀种组合优化的NP完全问题。 本质上是为了找出“带有限制条件的组合最优解”
背包九讲——混合背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-24 2655
混合背包问题是背包问题的另一种变体，结合了0/1背包、多重背包和完全背包的特点。在混合背包问题中，每种物品可以选择放入背包的次数是有限的，而且也可以选择放入的数量是无限的。问题的描述如下：给定一个背包容量为m，有n种物品，每种物品有重量v[i]、价值w[i]、以及数量s[i]。其中，s[i]表示第i种物品的数量限制。目标是选择物品放入背包，使得它们的总重量不超过背包容量，并且总价值最大。
背包九讲——01背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-15 2472
背包问题是一类经典的组合优化问题，通常涉及在限定容量的背包中选择物品，以最大化某种价值或利益。问题的一般描述是：有一个背包，其容量为C；有一组物品，每个物品有重量w和价值v。目标是选择一些物品放入背包，使得它们的总重量不超过背包容量，同时总价值最大。这个问题有两个主要变体：0/1背包问题和分数背包问题。
rust腐蚀插件-额外大背包附教程
12-26
在Rust这款生存游戏中，玩家经常需要管理大量的资源和物品，而默认的背包空间往往不足以满足需求。"Rust腐蚀插件-额外大背包附教程" 提供了一种解决方案，通过安装特定的插件，玩家可以扩展自己的背包容量，从而更...
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禁忌搜索背包问题,禁忌搜索算法解决背包问题,matlab
09-10
在IT领域，优化问题是一个广泛的研究方向，其中背包问题是经典的组合优化问题之一。"禁忌搜索背包问题"是指利用禁忌搜索算法来寻找背包问题的最优解。在这个问题中，我们有一个固定容量的背包，以及一系列物品，每件...
完全背包_背包问题_容量为c的背包_背包_完全背包_4321_
10-01
完全背包问题N件物品放入容量为C的背包。第i件物品的费用（重量、体积等）为wi，价值为vi。每件物品可以取用任意多次（无限数量），选择将哪些物品放入背包令总费用不超过背包的容量且物品的价值总和最大。输入格式...
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C++分支限界法(BFS求解01背包问题)
12-14
本主题将深入探讨如何使用C++编程语言，结合分支限界法（通常与广度优先搜索BFS相结合）来解决01背包问题。 01背包问题是一个经典的组合优化问题，其核心是给定一组物品，每件物品有重量和价值，目标是在不超过背包...
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
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项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
12-06
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
12-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
VB实现背包问题教程
背包问题有多种形式，最基本的是0-1背包问题，其问题描述是这样的：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，在限定的总重量内，我们如何选择装入背包的物品，使得背包中物品的总价值最大？ 本题中的“背包...
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