KMP

KMP算法详解与实现
本文详细介绍了KMP算法的基本原理及其在字符串匹配中的应用。通过两个博客的结合讲解,帮助读者理解KMP算法中next数组的作用及计算方法,并提供了一个完整的C语言实现示例。适合初学者学习和理解KMP算法。

两篇讲的比较好的博客,结合起来看

http://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html

http://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int next[20];
char textstr[20],keystr[20];
void getnext()
{
	int key_len=strlen(keystr);
	next[0]=-1;
	int k=-1;
	for(int j=0;j<key_len-1;j++)
	{
		if(keystr[k]==keystr[j]||k==-1) 
		next[j+1]=++k;
		else
		k=next[k];
	}
}
int KMP()
{
	int text_len=strlen(textstr);
	int key_len=strlen(keystr);
	int i=0,j=0;
	while(i<text_len&&j<key_len)
	{
		if(textstr[i]==keystr[j]||j==-1)  //当j为-1时,要移动的是i,当然j也要归0
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		j=next[j];
	}
	if(j==key_len)
	return i-j;
	else
	return -1;
}
int main()
{
	strcpy(textstr,"baacaab");
	strcpy(keystr,"ca");
	getnext();
	printf("%d",KMP());
	return 0;
}



内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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