当我们面对灾难

最新推荐文章于 2025-05-12 09:33:29 发布
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分类专栏： 纪念
[size=medium]问题出现，灾难降临时候，急躁和焦虑反而适得其反。
需要我们冷静下来，敏捷思维，快速反映。
灾难不可怕，可怕的是灾难发生时采取了错误的应对措施。这样的后果往往比灾难带来的损失更加严重。

2010.03.28-晚-有感[/size]
云计算灾难恢复实战：备份与恢复策略
shejizuopin的博客
04-01 1092
云计算灾难恢复是指在云计算环境中，当系统、服务或数据遭遇故障、攻击或自然灾害时，能够迅速恢复业务正常运行的能力和过程。它涵盖了数据备份、故障转移、多区域容灾等多个方面，旨在确保企业在面对各种突发情况时，能够最大限度地减少数据丢失和系统停机带来的损失。多区域容灾是指将数据备份到不同地理区域的多个数据中心，以确保在某一区域发生灾难时，业务能够迅速切换到其他区域继续运行。云计算灾难恢复是确保企业数据安全和业务连续性的关键。
面对灾难，我们万众一心
DigitalSonic的自留地
05-18 819
2008年5月12日，人们将永远记住这个日子，四川省发生了里氏8级大地震，很多人丧失了生命，失去了自己的家园。自地震发生后就牵动了无数人的心，部队开进去了，抢险队进去了，医护人员进去了，总理也在第一时间去了……全国的人民有钱出钱有力出力，中央电视台不间断地播放着特别节目，时刻传递着灾区的信息，看着那些画面，相信每个人都会为之动容。现在我正一边看着央视的赈灾演出，一边敲击着键盘，写下这篇文章
KNN的维度灾难
weixin_47125742的博客
08-05 558
变量增加=维度增加，如果想要取得更好的效果，该维度下就要让数据更密集（即训练集更大），但如上图所示从起初的4个点到二维、三维下，需要将整个空间布满的点数成指数级增长，显然不可能有着么多图片供我们训练。KNN中的维度灾难为，在高维空间，数据变得异常稀疏，这就使得即使是最近的邻居数据点（相对近而已），所需计算数据点之间的距离也变得异常得远：例如二维下两点间距离公式。，而三维下又加一组变量，显然在距离上的变化变得更为敏感了。这导致了随着变量的增加，训练集所要求的数据量呈指数级的增长，计算量也随之变得异常大。
深度学习之灾难性遗忘问题
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昔风不起，唯有努力生存！
08-02 2万+
神经网络之灾难性遗忘问题 摘要 1. 什么是灾难性遗忘 2. 为什么出现灾难性遗忘 3. 现有的解决方法综述 4. 例子与程序 5. 结语
数据库灾难性恢复
Carey
03-14 2051
1 数据库的选型1.1 基本原则选择什么样的数据库是否可以从几个方面考虑：1)企业根据自身规模和要求选择适当规模的数据库；2)产品数据所要求的安全性；3)数据库本身的处理冗余度的能力 ；4)能处理多种格式的数据文件（企业内部流动的）。 1.2 数据库以及数据库服务器的选型数据库服务器上的存放着大量关键的信息和数据。而且，一旦数据库系统发生异常错误或导致数据的丢失，其损失将是灾难性的。数据库系统的衡...
第18章 灾难恢复计划
HeLLo_a119的博客
01-17 1619
灾难恢复计划
数据库系统 第50节 数据库灾难恢复计划
hummhumm的专栏
09-11 1414
通过上述源代码示例，我们展示了如何在代码层面实现数据库灾难恢复计划的关键组成部分，包括备份策略、RPO和RTO的控制、灾难恢复站点的设置、灾难恢复测试以及监控和预警。这些实现有助于确保在发生灾难时，数据库能够快速、有效地恢复，从而保障业务连续性。在实际应用中，应根据具体的业务需求和环境来定制和优化这些代码实现。通过上述源码案例，我们展示了如何在代码层面实现更复杂的灾难恢复策略和流程。这些实现有助于确保在发生灾难时，数据库能够快速、有效地恢复，从而保障业务连续性。
灾难恢复计划（DRP）：核心要素与实施策略
weixin_31315007的博客
05-12 783
本文深入解析了灾难恢复计划（DRP）的关键组成部分，包括其存储位置、覆盖的系统、不被覆盖的系统及原因、备份设施地点、数据备份的频率和方法、人员培训、恢复程序的充分性、测试和培训时间表以及与服务水平协议（SLA）的关系。此外，文章也探讨了对先前测试结果的评估、离线存储的评估、关键人员的访谈、替代处理合同的审查、保险覆盖范围的审查等，强调了灾备计划的持续性和重要性。
灾难恢复测试识别特征的弱点
bluehost123的博客
12-06 804
灾难恢复测试识别特征的弱点 灾难恢复的问题是大多数企业被迫面对的问题，如同合规性问题，安全性问题和性能问题。 由于这个操作要求，企业制定了一个全面的灾难恢复计划。 但是，又有多少家企业进行了定期的灾难恢复测试呢？假设可能是在几个月前制定的计划在今天仍然行之有效，这样做真的安全吗？ 灾难恢复测试是一项重要的操作流程。它需要做与开发原始DR计划相同的尽职调查。以下是为什么要建立全面灾难恢复测试制度
（中小学教育）中学生如何面对灾难.ppt
09-22
（中小学教育）中学生如何面对灾难.ppt
征文《面对灾难我们的心在一起》.pdf
10-07
征文《面对灾难我们的心在一起》.pdf
初中语文文摘社会面对灾难
09-09
2. 公民素质与道德行为：面对灾难，日本人的自律性和互助精神得到了充分展现。无论是行人自动列队前行，还是公共场所的清洁保持，都体现出高度的公民责任感。商家如旅馆和便利店并未趁机涨价，反而提供免费服务，...
面对灾难保安全-数据容灾技术解决方案.pdf
11-05
"面对灾难保安全-数据容灾技术解决方案" 本解决方案主要介绍了数据容灾技术的重要性和各种容灾技术的特点，以及容灾系统的架构和实现方式。容灾系统的核心是将灾难化解，保证企业数据的安全和高可靠性，确保业务的...
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
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