The basic of LotusScript Agent

1、FTSearch搜索:
 Set dc=db.Ftsearch("name",0)  
         '0位置为最大的查询数,0为所有匹配的文件  FTSearch必须创建数据库索引
 Set doc=dc.Getfirstdocument()
2、Item:
 Set doc=dc.Getfirstdocument()
 While Not doc  Is Nothing
   ForAll ritem In doc.Items
      MsgBox ritem.name
   End ForAll
 Wend
3、取出特定的域

Set doc=view.getFirstdocument()
 If doc.HashItem("yu") <> "" Then
    Set item=doc.getfirstitem("yu")
          Set doc=view.getNextdocument(doc)
 End If
4、使用文本属性
If doc.Hashitem("yu") <> ""  Then
 Set doc=dc.Getfirstdocument()
  While Not doc Is  Nothing
    ForAll itemValue In doc.yu
              itemValue = "Anonymous"
          End ForAll   
      Set doc=dc.Getnextdocument(doc)
  Wend
End If
5、获取域值:
   ForAll itemValue In doc.Getitemvalue("yu")
6、添加域
  set item =new NotesItem(doc,"newYu",session.UserName)
  Call doc.Appenditemvalue("newYu",Newvalue)
7、替换值:
  1)、 While Not doc Is Nothing
  Call doc.Replaceitemvalue("resName","newValue")
  Set doc=dc.getnextdocument(doc)
 Wend

   2)、Set doc=dc.Getfirstdocument()
 While Not doc Is Nothing
  'Call doc.Replaceitemvalue("resName","newValue")
  Set item =doc.Getfirstitem("yu")
  While Not item Is Nothing
     ForAll resitems In doc.Itemsv(0)
        resitems="newVlaue"
     End ForAll
     doc.name= doc.Itemsv(0)
     Set item =doc.getnextitem(item)
  Wend
  Set doc=dc.getnextdocument(doc)
 Wend
8、拷贝域
Set item =doc.Getitemvalue("name")
call item.Copyitemtodocument(doc, "name")
call doc.save(true,false)
call doc1.Copyallitems(doc2,true)  ‘替换所有的
9、删除指定的域:
1)、 For j=1 To dc.count
       Set item=doc.Getitemvalue("name")
       Wile Not item Is  Nothing
       Call item.Remove()
       Call doc.Save(true,false)
       Wend
       Set doc=dc.Getnthdocument(j)
       Next
2)、For j=1 To dc.count  
      While Not doc.Hasitem("name")
      Call doc.Removeitem("name")
      Call doc.Save(True,false)
     Wend 
     Set doc=dc.Getnthdocument(j)   
     Next
10、RTF文本域的输出:
     Set item=doc.GetFirstItem("RtfYU")
     MsgBox item.Text
11、在代理中使用公式:

 temp=Evaluate("@ReplaceSubstring(aa;bb;cc)",doc)

12、 嵌入对象:
 ForAll csx In doc.Embeddedobjects
    csx.name
 End ForAll
    Set doc=dc.Getnthdocument(j)
       Next
13、激活嵌入对象:
    Call doc.EmbeddedObjects(0).Activate(True)
14、if的用法
    Set doc=dc.Getfirstdocument()
    If Not IsEmpty(db.Agents) Then
    ForAll agent In db.Agents
     MsgBox agent.name
    End ForAll
     End If

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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