机器学习

本文探讨了机器学习中不同划分可能产生的相同结果的现象,例如在positive intervals中,无论端点如何分布,最终可能得到全-1的结果,因此这些情况被视为同一种划分。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.机器学习基石

1.1 第五讲 不同的划分可能是同样的结果,要剪掉。

比如positive intervals,端点挤在哪个段里面,结果都是全-1,所以算作同一种。

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