用途：中英文学习笔记，如有侵权，可评论留言，及时清理；学历：NUS计算机硕士；SYSU地球物理学士

Geochemistry π is a Python framework for data-driven geochemistry discovery. It provides an extendable tool and one-stop shop for geochemical data analysis on tabular data.

type hint 类型注解: ⽤于IDE（如Pycharm） 形参的类型提示和检查，能指定参数的类型，函数的返回类型。# 什么是type hint，及其作⽤参考链接： https://sikasjc.github.io/2018/07/14/typehint-in-python/# 以下我罗列了每⼀个项⽬组成员可能涉及到的类型，给了相应的例⼦# str，int，返回值# 函数foo的参数p1传⼊类型为str, 参数p2传⼊类型为int，函数的返回值类型为strdef foo(p1: str,

问题：如何在pycharm上显示pandas.DataFrame, pandas.Series 或numpy.ndarray的类型注解？解决方案：先使用pip install data-science-typesimport pandas, numpy# 函数foo的参数p1传⼊类型为pandas.DataFrame，参数p2传⼊类型为pandas.Series,# 参数p3传⼊类型为numpy.ndarraydef foo(p1: pandas.DataFrame, p2: panda

问题：如果一个python函数没有return值，只有用raise判断是否有异常，如何使用unittest进行测试呢？解决方法：import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase): def test_foo(self): # Exception是函数foo用raise引起的异常类型，argum是传递给foo的参数 self.asserRaises(Exception, foo, argum)...

问题：在import自己写的package时，总会出现没有module存在的错误！解决：（1）import方式不正确导致的错误方式一：import以上述Cars 这个package以及相应sub package是自己构建的包。要使它们成为一个包，它们都必须包含__init__.py文件，该文件可以是空白的，或者带有一些初始化代码。让我们假设汽车的所有模型都是模块。使用包有助于单独或整体导入任何模块。假设我们想得到Bmw i8。其语法如下:import Cars.Bmw.x5 当导入一个包或

一、类的成员–变量在类中变量成员分为两类：实例变量（字段）和类变量（静态变量）（1）实例变量：每一个实例都应该拥有自己的变量，实例变量是给对象用的。（2）类变量：类变量是属于类的，只有通过类名调用才能更改类变量的值。class Person: coutry="中国" #在此处申明类变量 def __init__(self,name ,age): #构造方法，在此处声明实例化变量 self.name=name #实例变量 self.age=age#

（1）_xxx “单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用’from module import *'导入（2）__xxx 类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）," 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。（3）xxx 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 i

今天先聊一聊在windows/mac iOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境，即venv可替代virtualenv虚拟环境优点1. 虚拟环境的作用是：搭建独立的python运行环境，不与其他产生冲突就是说，安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响，反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。比如，mac系统自带python2，我搭建了虚拟环境安装python3，那么我在虚拟环

如果在Jupyter Notebook 中想要用pandas.read_csv()打开如下csv文件：解决方法:import pandas as pddf = pd.read_csv('filename.csv', encoding='unicode_escape')

Code 1: 常用模板def func(arg1, arg2): """在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值). 这里是具体描述. 参数 ---------- arg1 : int arg1的具体描述 arg2 : int arg2的具体描述 返回值 ------- int 返回值的具体描述 参看 -------- otherfunc : 其它关联

Lambda 是一种匿名函数，一般而言，Lambda 函数都比较小，它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数？简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5：>>> def stupid_func(x):>>> return x**2 + 5现在我们可以试试 Lambda 匿名函数：>>> stupid_func = (l

如果我们使用条件语句，那么最可能写成下面这个样子：>>> x = int(input())>>> if x >= 10:>>> print("Horse")>>> elif 1 < x < 10:>>> print("Duck")>>> else:>>> print("Baguette")但其实我们也可以把所有条件都写在 p

我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5：>>> def stupid_func(x):>>> return x**2 + 5如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用递推式构造列表的情况下，我们一般会写成以下形式：>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> new_list = []>>> for x in my_list:>>>

字符串本质上也是一种元组，但是字符串有很多「运算」方式。最直观的是字符串的+ 和* 运算，它们分别表示重复和连接。>>> my_string = "Hi Medium..!">>> print(my_string * 2)Hi Medium..!Hi Medium..!>>> print(my_string + " I love Python" * 2)Hi Medium..! I love Python I love Python此外，

Append将一个值添加到一个列表中，而extend将另一个列表的值添加到一个列表中。a = [1,2,3]b = [1,2,3]a.append(6)print(a)#=> [1, 2, 3, 6]b.extend([4,5])print(b)#=> [1, 2, 3, 4, 5]

很多时候，在处理迭代器时，我们还需要保存迭代计数。Python 通过提供一个名为enumerate()的内置函数简化这一任务，允许在序列上迭代时跟踪索引。以下是一种不成熟的方法，然后是推荐方法：words = ['Hannibal', 'Hanny', 'Steeve']# 不成熟的方法index = 0for word in words: print(index, word) index += 1# 推荐方法for index, word in enumerate(words

放过错误最终会留下隐式 Bug，并且这些 Bug 更难被发现, Python 提供了健壮的错误处理。根据 Python 文档：“即使一个语句或表达式在语法上是正确的，在试图执行它时也可能会导致错误。”特别是对于大型项目，我们不希望在耗时的计算后，代码崩溃。这就是异常管理的魅力所在。a = [1, 2, 3, "hey"] try: for i in a: b = 1 / (i - 1) print(b) except ZeroDivisionError as e: #除数

is用来检查对象的标识(id)，而==用来检查两个对象是否相等。通过一个例子说明。创建一些列表并将其分配给不同的名字。请注意，下面的b指向与a相同的对象:a = [1,2,3]b = ac = [1,2,3]下面来检查是否相等，你会注意到结果显示它们都是相等的。print(a == b)print(a == c)#=> True#=> True但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。print(a is b)print(a is c)#=> True#=

1. 通过(%)操作符拼接>>>print('%s %s!' % ('Hello', 'World'))Hello World!2. 通过str.format()方法拼接>>>print('{} {}!'.format('Hello', 'World'))Hello World!通过这种方式拼接字符串需要注意的是字符串中{}的数量要和format方法参数数量一致，否则会报错。3. 通过F-strings拼接>>> s1 = 'Hell

列表是可变的。创建后可以对其进行修改。元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如[“Seth”, “Ema”, “Eli”]。元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, “Ema”, “2020–04–16”)（#id, 名称,创建日期）。...

计算机是不能理解高级语言的，更不能直接执行高级语言，它只能直接理解机器语言，所以使用任何高级语言编写的程序若想被计算机运行，都必须将其转换成计算机语言，也就是机器码。而这种转换的方式有两种：编译、解释。编译型：在编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把源代码编译成机器语言的文件，如exe格式的文件，以后要再运行时，直接使用编译结果即可，如直接运行exe文件。因为只需编译一次，以后运行时不需要编译，所以编译型语言执行效率高。比如C语言、C++等为编译型语言。编译型语言的执行过程：源代码 ——&

针对单个ipynb文件解决该问题如果你在jupyter_notebook_config.py中找不到NotebookApp.iopub_data_rate_limit=100000这一项，可用以下命令重新打开该ipynb文件，该命令的作用时暂时性的，不会永久解决jupyer notebook 问题。如果是Mac，在terminal上含有file.ipynb目录的文件处运行如下jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000

Code 1：import datetimestart = datetime.datetime.now()# codeend = datetime.datetime.now()print(end - start).secondsCode 2：import timestart = time.time()# codeend = time.time()print(end - start)Code 3:import timestart = time.clock()# Python3

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理解它。一切皆对象def hi(name="yasoob"): return "hi " + nameprint(hi

持久性就是指保持对象，甚至在多次执行同一程序之间也保持对象。通过本文，您会对 Python对象的各种持久性机制（从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制）有一个总体认识。另外，还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力。什么是持久性？持久性的基本思想很简单。假定有一个 Python 程序，它可能是一个管理日常待办事项的程序，您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象（待办事项）。换句话说，您希望将对象存储在磁盘上，便于以后检索。这就是持久性。要达到这个目的，有几种方法，

import osimport tarfilefrom six.moves import urllibDOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"HOUSING_PATH = os.path.join("datasets", "housing")HOUSING_URL = DOWNLOAD_ROOT + "datasets/housing/housing.tgz"def fetch_

import osPROJECT_ROOT_DIR = "."CHAPTER_ID = "end_to_end_project"IMAGES_PATH = os.path.join(PROJECT_ROOT_DIR, "images", CHAPTER_ID)def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300): path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id +

一、def function(*param)—传递任意数量的实参有时候，由于预先不知道函数需要接受多少个实参，Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。code 1：def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings)make_pizza('pepperoni')make_pizza('mushrooms'...

一、修改列表注意： 将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的。Code:def print_models(unprinted_designs, completed_models): """ 模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止 打印每个设计后，都将其移到列表completed_models中 """ while unprinted...

Code:def greet_user(username): """显示简单问候语""" print(""Hello, " + username.title() + "!")greet_user('jesse')形参（parameter）：在函数greet_user()的定义中，变量username是一个形参——函数完成其工作所需的一项信息。实参（argument）：在代码gre...