
算法精髓
sanyfate
这个作者很懒,什么都没留下…
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PageRank Algorithm (1)
1. PageRank简介1998年,斯坦福大学的vbo原创 2014-09-17 09:16:03 · 643 阅读 · 0 评论 -
PageRank Algorithm (2)
PageRank值得计算不光考虑 链接原创 2014-09-19 14:28:14 · 583 阅读 · 0 评论 -
Association Rules--Apriori Algorithm
AssociationRules Outline原创 2014-09-05 22:28:15 · 692 阅读 · 0 评论 -
Support Vector Machines 1
第一部分 SVM简介原创 2014-11-17 14:03:07 · 654 阅读 · 0 评论 -
Association Rules--FP-growth Algorithm
1.与Apriori相比在挖掘关联规则的过程中,无可避免要处理海量的数据,也就是事务数据库如此之大,如果采用Apriori算法来挖掘,每次生成频繁k-项集的时候,可能都需要扫描事务数据库一遍,这是非常耗时的操作。那么,可以想尽办法来减少扫描事务数据库的次数,来改进挖掘频繁关联规则的效率。 FP-tree是频繁模式树,它是将整个事务数据库压缩到一棵频繁模式树上。而且,在构造整个事务数据库原创 2014-11-02 16:00:33 · 567 阅读 · 0 评论 -
基于最大熵模型的文本分类探讨
最大熵模型是近年来自然语言处理领域最成功的机器学习方法之一。本文首先介绍最大熵模型,然后探讨其在文本分类中的应用可行性。原创 2015-01-07 15:34:24 · 922 阅读 · 0 评论 -
Twin Support Vector Machines(孪生支持向量机)
支持向量机在机器学习和数据挖掘领域应用广泛,因此在传统的支持向量机的基础上引申出了大量变形的支持向量机。其中2007年由Jayadeva提出的孪生支持向量机在性能和速度上表现卓越,本文先通过简单的讲解支持向量机,进一步引出广义特征值支持向量机,最后引出孪生支持向量机,并将孪生支持向量机与传统支持向量机进行对比。原创 2015-01-07 15:11:02 · 8295 阅读 · 0 评论