xusanyao的博客

二叉树的定义：二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。    二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集，它或者是空集(n=0)，或者由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。    这个定义

设数组的长度为N： （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。以上就是冒泡排序的基本思想，按照这个定义很快就能写出代码：/** * 冒泡排序的第一种实现, 没有任何

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，去a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.时间复杂度无非就是while循环的次数！总共有n个元素，渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k，其中k就是循环的次数，n,n/2,n/4这部分是...

背景在Mesos和YARN中，都用到了dominant resource fairness算法(DRF)，它不同于hadoop基于slot-based实现的fair scheduler和capacity scheduler，论文阅读：Dominant Resource Fairness: Fair Allocation of Multiple Resource Types。考虑在一个包

转自http://blog.youkuaiyun.com/lemon_tree12138/article/details/48783535前言：  在大数据研究的路上，我们总要对一些很大的数据进行各种各样的操作。比如说对数据排序，比如说对数据统计，比如说对数据计算。而在大量的数据面前，我们总是束手无策，因为我们无法在限定时间的情况下，在效率上做到让人满意，也无法在限定空间的情况下，能够快速解决

位图（BitMap）索引　　1. 案例　　有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。现在有这样的查询：     select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”;姓名(Name)性别(Ge

当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型，默认为BTree。Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引（位图索引），这里作为比较也一起提供。 BTree索引BTree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这

队列的定义：队列（Queue）是只允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的运算受限的线性表。（1）允许删除的一端称为队头（Front）。（2）允许插入的一端称为队尾（Rear）。（3）当队列中没有元素时称为空队列。（4）队列亦称作先进先出（First In First Out）的线性表，简称为FIFO表。   队列的修改是依先进先出的原则进行的。新来的成

链栈栈的链式存储结构称为链栈。在算法中要用到多个栈时，最好用链表作为栈的存储结构，即用指针来实现栈。用这种方式实现的栈也称为链栈。由于栈的插人和删除操作只在表头进行，因此用指针实现栈时没有必要像单链表那样设置一个表头单元。一、链栈结构及数据类型栈的链式存贮结构,也称为链栈，它是一种限制运算的链表，即规定链表中的插入和删除运算只能在链表开头进行。链栈结构见图。 

什么是快速排序？快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。算法原理单单看以上解释还是有些模糊，可以通过实例来理解它，下面通过一组数据来进行排序过程的解析：原数组：{3，7...